Куда инвестировал Тони Роббинс? Какой проект основал экс-CEO Twitter, после ссоры с Илоном Максом? Какими будут дома престарелых?

Это бесплатная версия рассылки tweekly, а в полной версии вас ждет еще архив из 2500 обзоров и трендов, записи мастер-классов по применению ИИ-инструментов, сообщество и конспекты лучших книг. Переходите на полную версию Tweekly PRO.

Не устаю рекламировать курс AI-прототипирование и Cursor, начало уже в эту среду, 27-го августа, не пропустите. Это самый практичный способ ворваться в ИИ, при условии, что вас не пугают элементы программирования.

Выгоднее всего купить подписку на год, в нее включены все AI-курсы, более 12 курсов.

Что объединяет современных разработчиков и археологов? И те, и другие копаются в слоях. Только археологи ищут черепки, а программисты — нужные данные среди тонн HTML-мусора. Firecrawl решил эту проблему радикально: зачем писать парсеры для каждого сайта, если можно научить одного краулера понимать веб так же, как ChatGPT понимает текст?

Firecrawl недавно привлек $14.5M. Это не просто очередной скрапер — это open-source движение, которое собрало 50 тысяч звезд на GitHub за несколько месяцев. Почти 350 тысяч разработчиков по всему миру используют эту штуку каждый день.

Как это вообще работает
Традиционный веб-скрапинг — сложная штука. Сайты меняют структуру, JavaScript рендерит контент на лету, все защищают данные. Firecrawl подходит иначе: вместо жестких правил парсинга используется ИИ, который понимает контекст страницы. Вы просто говорите: "найди все цены на этой странице" или "извлеки контактные данные компании", и получаете структурированный JSON.

Эта штука умеет:

• Автоматически обходить JavaScript-рендеринг.
• Извлекать данные по естественным запросам ("найди все отзывы с рейтингом выше 4")
• Конвертировать хаос веб-страниц в чистые структурированные данные
• Работать с изображениями и таблицами
• Масштабироваться до миллионов страниц без головной боли

Тренд, который нельзя игнорировать
Мы живем в эпоху, когда данные — это новая нефть, но добывать их становится все сложнее. По данным McKinsey, 92% компаний планируют наращивать инвестиции в ИИ, но только 1% чувствуют себя готовыми к этому. Почему? Потому что без свежих, релевантных данных даже самая крутая LLM начинает проигрывать.

Рынок веб-скрапинга растет на 13.8% ежегодно и достигнет $1.5 млрд к 2028 году. Но это только верхушка айсберга — реальный рынок в десятки раз больше, если учесть внутренние разработки компаний.

За счет чего проект растет?
Growth Loops, которые работают:

1. Open-source виральность: Каждый разработчик, который форкает (копирует) репозиторий, становится евангелистом продукта. Они пишут туториалы, создают интеграции, отвечают на вопросы в Stack Overflow. Это создает органический трафик и доверие сообщества.
2. Данные как маховик: Чем больше сайтов обрабатывает Firecrawl, тем лучше ИИ понимает паттерны веб-страниц. Это классический data network effect — каждый новый пользователь улучшает продукт для всех остальных.
3. API-экосистема: Платформа становится инфраструктурным слоем для сотен ИИ-стартапов. Когда твой продукт интегрирован в продукты других компаний, сильно возрастает стоимость переключения.

Дополнительные «защитные рвы», которые позволяют удержать маржу и лидерство:

• Технологический ров: Комбинация open-source кода и проприетарных ML-моделей создает уникальный барьер. Конкуренты не могут просто скопировать GitHub-репозиторий — им нужны годы данных для обучения моделей.
• Сообщество как ров: 350 тысяч разработчиков — это не просто пользователи, это армия контрибьюторов. Они пишут плагины, фиксят баги, добавляют поддержку новых сайтов. Попробуйте переманить такое сообщество — это как пересадить целый лес.
• Бренд и доверие: Когда Shopify и Replit используют твой продукт в продакшене, это создает социальное доказательство, которое невозможно купить за деньги.

Как на этом заработать обычному человеку

• Создайте сервис мониторинга цен конкурентов для e-commerce. Подключите Firecrawl API, настройте ежедневный сбор данных с маркетплейсов, продавайте подписку за $99/месяц малому бизнесу.
• Запустите рекламное агентство: парсите LinkedIn, отраслевые сайты, находите контакты decision makers, продавайте готовые списки B2B компаниям.
• Постройте вертикальные решения на базе Firecrawl для конкретных индустрий: мониторинг вакансий для HR, анализ отзывов для отелей, tracking судебных дел для юристов.
• Создайте no-code инструмент поверх API — многие маркетологи готовы платить за простой интерфейс без программирования.

Еще примеры
Apify пытается быть швейцарским ножом веб-скрапинга. Scrapy — классика жанра. Browserbase фокусируется на headless-браузерах, но не понимает семантику контента.

Firecrawl выигрывает, потому что решает не техническую, а бизнес-задачу: "дай мне данные, которые мне нужны, и не заставляй думать о том, как их получить".

Суть проекта
Система ухода за пожилыми людьми застряла где-то между эпохой факсов и каменным веком. В стране, где айфоны есть у 87% подростков, медсестры в домах престарелых до сих пор ведут записи на бумаге. August Health решил, что пора это менять.

Компания привлекла $29M. Общий объем привлеченных средств достиг $44M, и это неспроста — платформу уже используют тысячи домов престарелых в США и Канаде.

Что они изобрели
Представьте типичный день в доме престарелых. Медсестра Мэри обходит 30 пациентов, у каждого своя схема лекарств, диета, особенности. Она записывает все в журнал, потом переносит в компьютер (если повезет), потом отчитывается начальству, потом объясняет родственникам, что да как. К концу смены Мэри тратит 60% времени на бумажную работу вместо ухода за людьми.

August Health создал единую платформу, которая:

• Ведет электронные медкарты с полной историей каждого резидента
• Автоматически напоминает о приеме лекарств и процедурах
• Позволяет семьям видеть, как поживает бабушка, прямо в приложении
• Использует ИИ-модуль August Intelligence для предсказания и предотвращения инцидентов

Самое крутое — система предсказывает падения. По данным CDC, каждый четвертый американец старше 65 лет падает каждый год (как результат — переломы и проч.), и это обходится системе здравоохранения США в $50 млрд. August Intelligence анализирует паттерны поведения, изменения в походке, частоту посещения туалета ночью и предупреждает персонал о повышенном риске.

Мегатренд: серебряное цунами
К 2030 году все бэби-бумеры перейдут рубеж 65 лет. Это 73 миллиона американцев — население Франции. Глобальный рынок жилья для пожилых людей вырастет на $130.9 млрд к 2029 году (CAGR 5.8%).

Но дело не только в количестве. Современные пожилые люди — это не бабушки с вязанием. Это поколение, которое изобрело интернет, рок-н-ролл и стартап-культуру. Они требуют качества жизни, прозрачности и технологий. И их дети — миллениалы — не готовы мириться с устаревшей системой ухода.

Механики роста: как построить монополию на заботе

Сетевые эффекты в действии:

1. Data moat растет с каждым днем: Каждый новый дом престарелых добавляет данные о тысячах резидентов. Чем больше данных, тем точнее ИИ предсказывает проблемы. Чем точнее предсказания, тем больше домов хотят систему. Классический флайвил.
2. Стандартизация как оружие: Когда медсестра переходит из одного дома в другой и везде видит August Health, она становится адвокатом продукта. Это создает давление на отстающих — никто не хочет быть "тем домом с бумажками".
3. Регуляторный барьер: Медицинское ПО требует сертификаций, соответствия HIPAA, интеграций со страховыми. Каждый год работы August Health углубляет этот ров — новичкам придется потратить миллионы и годы, чтобы догнать.

Growth Loops (петли роста):

• Семейный loop: Родственники видят, как улучшился уход в доме с August Health. Они требуют того же в других учреждениях, где живут их близкие. Спрос рождает предложение.
• Страховой loop: Страховые компании видят снижение инцидентов и расходов. Они начинают давать скидки домам с August Health. Экономика становится очевидной даже для скептиков.
• Кадровый loop: Дома с современными технологиями легче привлекают молодых медсестер. Лучший персонал → лучший уход → выше рейтинг → больше резидентов → больше денег на технологии.

Практическое применение идеи

• Рынок домов престарелых у нас дикий. Создайте упрощенную версию для частных пансионатов — даже базовый учет и коммуникация с семьями будут прорывом.
• Адаптируйте концепцию для детских садов или частных школ. Родители миллениалы готовы платить за прозрачность и вовлеченность.
• Ищите стартапы на пересечении eldercare и технологий. Agetech рынок вырастет до $2.7 трлн к 2025.
• Обратите внимание на смежные ниши: телемедицина для пожилых, роботы-компаньоны, smart home для aging in place.
• Специализация на agetech — золотая жила на ближайшие 20 лет. Изучайте специфику: крупные интерфейсы, голосовое управление, интеграция с медоборудованием.
• Создавайте инструменты для обучения пожилого персонала работе с технологиями — это «узкое место» всей индустрии.

Еще примеры
PointClickCare — динозавр рынка с интерфейсом из 2005 года. Caremerge фокусируется на коммуникациях, но игнорирует медицинскую часть.

В Цюрихе, где обычно изобретают новые способы хранить деньги, группа энтузиастов решила починить образование. Evulpo превратил скучные учебники в интерактивный сериал, где каждый ученик — главный герой своей образовательной истории.
Стартап получил €9.3M ($10M)

Как устроена платформа и почему дети залипают
Помните, как мы учились в школе? Учитель объясняет тему, половина класса спит, четверть делает вид, что понимает, и только пара ботаников реально въезжает. Evulpo ломает эту схему.

Платформа адаптируется под каждого ученика:

• ИИ определяет уровень знаний и скорость обучения
• Контент подается в формате коротких видео (как в TikTok, только полезно)
• Gamification на полную: ачивки, уровни, соревнования с друзьями
• Мгновенная обратная связь — не надо ждать, пока учитель проверит тетрадь
• Родители видят прогресс в реальном времени (и перестают доставать вопросами "как дела в школе?")

Средняя сессия — больше 30 минут. Для сравнения: средняя сессия в большинстве EdTech-приложений — 8-12 минут. Дети добровольно сидят и учатся полчаса!

Глобальный контекст: образование на стероидах
EdTech-рынок растет. 47% руководителей образовательных учреждений уже используют ИИ ежедневно. Мировой рынок AI в образовании достигнет $30.28 млрд к 2029 году — рост 41.4% в год.

Но главное — изменение парадигмы. Результаты PISA 2022 показали катастрофическое падение уровня знаний после пандемии. Традиционная школа не справляется. Родители паникуют. Репетиторы многим не по карману. В этом хаосе технологические решения становятся спасательным кругом.

Драйверы роста и путь к образовательной империи

1. Школьный network effect: Когда несколько учеников в классе используют Evulpo, остальные чувствуют FOMO. "Почему Коля знает все ответы? А, он же в Evulpo сидит!"
2. Родительский вирус: Мамы в WhatsApp-группах — самый мощный канал распространения. Одна довольная мама может привести 20 новых семей.
3. Учительский рычаг: Evulpo дает учителям аналитику по каждому ученику. Учителя становятся адвокатами продукта, потому что он делает их жизнь проще.

Moats (защитные рвы):

• Данные как актив: Чем больше учеников, тем точнее ИИ понимает, где у детей проблемы. Это позволяет предсказывать трудности и предлагать персонализированные решения.
• Регуляторная защита: Интеграция с национальными образовательными стандартами создает барьер для международных конкурентов. Khan Academy крутая, но она не знает швейцарскую программу 7 класса.

Growth Loops (петли роста):

• Улучшение → Результаты → Рекомендации: Дети улучшают оценки → родители довольны → рекомендуют другим родителям → больше пользователей → больше данных → лучше алгоритмы → дети улучшают оценки.
• B2B2C модель: Школы покупают подписки для всех учеников → ученики привыкают → требуют продолжения дома → родители покупают личные подписки.

Как заработать на этом тренде

• Просто копировать. Evulpo не покрывает весь мир — это шанс.
• Фокусироваться на узких нишах: подготовка к конкретным экзаменам, изучение редких языков, профессиональное образование.
• Создавать курсы для учителей по использованию EdTech. Именно учителя и эксперты  — “узкое место” всего EdTech.1 
• EdTech в развивающихся странах — огромная возможность. В Индии, Индонезии, Нигерии миллионы детей получают первый доступ к качественному образованию через смартфоны.
• Ищите стартапы на пересечении образования и развлечения — edutainment большой тренд, о котором я уже пишу много лет.

Еще примеры
Khan Academy — некоммерческий гигант с отличным контентом, но без персонализации и геймификации.Duolingo ABC мастера геймификации, но только для изучения языков и раннего чтения. BYJU'S доминирует в Индии, но их агрессивные продажи создали репутационные проблемы.

Пора перестать кликать мышкой по интернету вручную. Его команда из 25 человек в Пало-Альто создает платформу автономных веб-агентов, которые делают за людей всю скучную работу в интернете — от мониторинга цен до заполнения форм.

Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro.

Тони Роббинс и Питер Диамандис решили, что мало мотивировать людей жить лучше — надо помочь им жить дольше. Они строит сеть центров, где за $21,500 в год вас просканируют с ног до головы и расскажут, как не умереть в ближайшие 50 лет.

После драматичного увольнения из Twitter Параг Агравал мог бы писать мемуары или судиться с Маском. Вместо этого он ушел в тень и собрал команду для создания инфраструктурной платформы для армии AI-агентов. О проекте стало известно больше, когда компания вышла из stealth-режима с Deep Research API.

Представьте: вы запускаете новый энергетический батончик. Нужна фабрика. Открываете Google, находите 1000 производителей. Как выбрать? Звоните 50, получаете 50 разных цен, 50 разных сроков. Три месяца переговоров, поездка в Азию, и в итоге выбираете не лучшего, а того, кто ответил на email.

У нас есть модели, которые могут писать симфонии и решать уравнения. Но им нечему учиться. OpenAI выскребла весь интернет. Google проиндексировала каждую страницу. Что дальше? Синтетические данные? Это как фотокопия фотокопии — с каждой итерацией качество падает.

Откройте CRM любого отдела продаж. Что вы увидите? Кладбище лидов. Тысячи контактов, которые "обязательно купят в следующем квартале". Сделки, висящие месяцами на стадии "переговоры".

Революция на АЗС
Заправки — это больше не место, где заливают бензин. Это мини-маркеты, кофейни, фаст-фуды и точки выдачи товаров. Проблема многих: их IT-системы устарели. Кассир пробивает бензин в одной системе, кофе в другой, лотерейные билеты в третьей. Клиент стоит в трех очередях и клянется больше сюда не приезжать.

До следующей пятницы!

Алексей