Есть кое-что, что показывает технологические тренды еще до самых первых инвестиций, даже до первых продуктов и команд. Это тренды github. Благодаря “вайб-кодингу” (Cursor, Lovable и вот это все), я все больше стал залипать на них. Сегодня хотел поделиться github-трендами этой недели на человеческом, то есть на не-программистском языке.

Перед этим напомню, что инвестиции в стартапы — это отличный способ понять будущее. Это то, на что умные и опытные люди ставят миллионы долларов, и то, что с большой вероятностью станет мэйнстримом через 3-10 лет (именно такой цикл венчурных инвестиций). Да, инвесторы иногда ошибаются (как в случае WeWork), но т.к. рынок VC довольно конкурентный, то ставки у них все более точные.

Так вот, если ставки венчурных инвесторов уже более-менее показывают картину (особенно когда это 2-й, 3-й раунд, 3-10-100 млн. долларов), то тренды github — довольно мутные. Там часто еще нет ни продукта, ни команды, только прообраз некой технологии. Но иногда там же растут вполне зрелые проекты.

Вот мой top 3 github-репозиториев этой недели:

1. Anthropics/Claude-Code (24,373⭐)
Суть: AI-агент для программирования в терминале Тренд: Автоматизация разработки через AI-агентов
Что делать: Создавать специализированные AI-инструменты для разработчиков https://github.com/anthropics/claude-code

2. Getzep/Graphiti (14,145⭐)
Суть: Построение графов знаний для AI-агентов
Тренд: Структурирование данных для AI-систем
Что делать: Инвестировать в knowledge management и AI-инфраструктуру https://github.com/getzep/graphiti

3. Alibaba-NLP/WebAgent (4,575⭐)
Суть: AI-агент для поиска информации в интернете Тренд: Автономные агенты для исследований и анализа Что делать: Развивать vertical AI-агентов для специфических задач https://github.com/Alibaba-NLP/WebAgent

Вы прокручиваете карточку товара, а внутри зудит: «Подойдёт ли этот спальный мешок для −10 °C?» Онлайн-витрина молчит, чат-бот гоняет стандартные ответы FAQ. В офлайне продавец уже тащит такой же мешок и уверяет, что не замёрзнете. Конверсия в зале ― 30 %, а в интернете унылые 1-3% (статистика). Стартап решает вытащить «живого продавца» на экран — и сделать его бессонным, как сам интернет.

В чём идея?
Remark — это AI-платформа, где реальные специалисты («велосипедисты», «дерматологи» и т.п.) консультируют покупателей, а затем их знания копируются в «AI-персон». Мы уже писали про этот проект, и вот он снова привлек инвестиции $16 млн.

Чат под капотом строится на гибридной модели: если эксперт онлайн, пишет человек; ушёл — отвечает его цифровой клон, обученный на прошлых диалогах. После предыдущего раунда в 2024-м выручка компании выросла в 4 раза, а сеть экспертов раздулась до 60 000.

Партнёры, подключившие Remark, уже видят около 10 % прироста оборота — всё потому, что сомневающийся гость превращается в уверенного покупателя за пару минут разговора.

В чём тренд?

• Средняя конверсия интернет-магазина плавает вокруг 2,5–3 % по подсчётам Shopify, тогда как офлайн и live-commerce форматы показывают до 30 % сделок, что подтверждает McKinsey — разрыв в десятки раз кричит о возможности.
• Ритейл активно заливает деньги в ИИ: IDC оценивает траты сектора в $25 млрд в 2024-м и прогнозирует двузначный CAGR до 2028-го.
• Покупатель привык к персонализации 24/7: исследование Epsilon показало, что 80 % клиентов ждут индивидуального совета, а не абстрактный FAQ — гибрид «человек + ИИ» закрывает эту потребность без роста штата.

Где деньги и как это работает?
У Remark три источника монетизации:

• SaaS-подписка рассчитывается от трафика магазина: чем больше сессий, тем выше чек, без процента от продажи.
• Revenue Lift-функция — кастомные сценарии вопросов увеличивают средний чек; за дополнительный рост берётся бонус.
• Маркетплейс экспертов: бренд может арендовать пул специалистов под акцию «оденься к первому сентября» и платить по часам.

При 500 000 ежемесячных визитах магазин отдаёт примерно $5 000 за подписку, но 10% оборота перекрывают счёт многократно. Операционные затраты стартапа падают по мере обучения AI-персон: один эксперт способен «работать» в двадцать смен одновременно, повышая валовую маржу платформы.

Как это использовать?

• Встроить Remark в карточку товара и заменить выпадающий FAQ диалогом с «сертифицированным гуру».
• Запустить канал «WhatsApp-консультант»: AI-персона бренда подсказывает размеры в мессенджере — конверсия мобильного трафика растёт.
• Сделать «виртуальный промо-стенд» на маркетплейсе: эксперт помогает выбрать набор аксессуаров, поднимая cross-sell.
• В B2B-e-commerce превратить инженера-технаря в круглосуточного советника и сэкономить на пресейле.
• Подключить Remark к офлайн-киоску «сканируй QR — задай вопрос» и ловить данные разговоров для витрин.

Похожие решения

• Gorgias — help-desk c AI-автоответами, но без сети независимых экспертов.
• Zowie — ген-AI-саппорт, фокус на автоматизации тикетов.
• ExpertVoice — платит про-пользователям за отзывы, но не даёт real-time чата.
• Unbabel — переводит диалоги, низкоуровневый слой мультиязычного сервиса.
• Retail Rocket — российская персонализация карточек, без «живой» консультации.

Remark перекраивает старую формулу e-commerce: вместо глухого бота — живой эксперт, вместо «добавить в корзину» — диалог, как в лавке на углу. Прекрасный проект для копирования — потенциал повышения конверсии в 10 раз!

Я не понимаю смысл безалкогольного вина, но миллионы людей понимают (так говорят цифры). Общая идея: мы хотим веселья, но не хотим расплаты в виде похмелья. Мы хотим сорвать куш и при этом не рисковать. Но что если, убрав страдание, похмелье и риск, мы убираем шанс на настоящую радость?

В чём идея?
ALTR ставит на запатентованную мембранную систему Velvet Blade™: двойная нанофильтрация ловит только этанол и оставляет танины, кислоту и аромат целыми. Никакого нагрева и «варёного» привкуса — лишь тот же букет, но с нулём градусов.

Стартап недавно поднял $5M. Цель — поставить модули Velvet Blade™ на винодельни по всему миру и разливать «чиcтый» напиток под этикетками партнёров.

В чём тренд?
Американский рынок no/low-alc напитков рванул вверх: объём «нулевых» категорий за 2023-й вырос на 29 % год к году, тогда как low-alc прибавили лишь 7 % — данные IWSR. Поколения Z и миллениалы одновременно экономят на похмелье и тратят больше на качество, поэтому «Better-for-you Beverage» превращается из ниши в мейнстрим: Moët Hennessy уже вложилась в French Bloom, а супермаркеты отвели целую полку «0 % ABV» по данным NielsenIQ.

Где деньги и как это работает?
У ALTR две кассы:

• Лицензия Velvet Blade™ — винодельня платит за установку плюс поминутно за литры фильтрации.
• White-label-розлив — ALTR забирает сырое вино, удаляет спирт и фасует под маркой партнёра за процент оборота.

На цифрах: хозяйство с 100 000 бутылок по экспортной цене $5 добавляет линейку «0%» за $6. ALTR берёт $0,50 за литр обработки — примерно $66 000 маржи на первую же партию. Бренд открывает новую аудиторию без R&D, а ALTR фиксирует поток предсказуемых платежей под защитой патента.

Как это использовать?

• Во-первых, старый добрый алкоголь прекрасно рекламируется если сделать его безалкогольную реплику и указать 0% (вы наверняка видели эту рекламную лазейку)
• Врезать Velvet Blade™ в существующую линию и выпустить линейку «нулёвок» без капекса.
• Сделать премиум-серию для авиакомпаний: шардоне 0 % ABV, которое не сушит кожу на высоте.
• Скрестить технологию с hard seltzer: убрать градусы, оставить аромат — и уйти от акцизов.
• Дать крафтовым сидроделам: сезонный вкус + 0 % = вход в спорт-залы и офисы.
• Предложить кофейням «sparkling cold-brew + dealcoholized Riesling» — моктейль без барной лицензии.
• Лицензировать модуль напиткам на основе чайного гриба, где даже 1 % ABV уже мешает выходу в ритейл.

Похожие решения

• Surely — калифорнийцы, поставляют «bubble-free hangover» в сети Sprouts.
• Giesen 0 % — новозеландцы, культовый sauvignon blanc без градусов.
• Oddbird — шведы, давят на органику и выдержку в бочке.
• French Bloom — люксовое игристое, куда уже вкладывается LVMH.
• Фанагория Zero — первая российская линейка «0 %» до 300 ₽.

ALTR не варит «винный лимонад» — она нанохирургически вытаскивает спирт, оставляя душу напитка. В мире, где каждый третий ищет праздник без похмелья, Velvet Blade™ дает каждому возможность получать безалкогольную радость.

Кабели в джунглях, бетонные лабиринты заводов, дым на линии фронта — там, где GPS слепнет, оператору всё ещё нужно «глазами» провести машину до цели. Пока другие гонятся за полной автономией, XTEND ставит мозг рядом с пилотом: тактический дрон сам летит и «понимает», но финальную кнопку нажимает человек, будто держит джойстик из VR-аркады.

В чём идея?
XTEND собирает карманные квадрокоптеры и наземные роботы под одной оболочкой — собственной ОС XOS . Интерфейс будто видеоигра: ИИ берёт на себя навигацию, избегание и стабилизацию, а оператор задаёт курс жестами или движением головы. Так получается «human-in-the-loop» без жирных задержек и ошибок автопилота. Компания говорит, что «тысячи систем уже развернуты» в армии США, Израиля и партнёров.

XTEND привлек $30M.

В чём тренд?

1. Рынок военных дронов растёт с $15,8 млрд в 2025 до $22,8 млрд к 2030 при 7,6 % CAGR — отчёт MarketsandMarkets. Армии перекраивают бюджеты под беспилотные рои.
2. Расходы на ИИ в оборонке набирают обороты: сегмент «AI + Defense» оценивается в $27,9 млрд и идёт к $42,7 млрд к 2030 с темпом роста 8,9 % в год — прогноз Allied Market Research.
3. «Human-in-the-Loop» становится обязательным, чтобы соответствовать грядущим правилам по автономному оружию.

Где деньги и как это работает?
XTEND продаёт платформу как Lego:

• Аппарат — крошечный дрон с датчиками LiDAR и кинетическим модулем, готовый к операции из рюкзака за 60 секунд.
• Лицензия XOS — подписка на ПО, куда стекаются обновления, новые «приложения» и алгоритмы распознавания.
• SDK для сторонних вендоров — завод ставит XOS на собственные роботы, платит royalty за активацию функций.

Мини-калькуляция: батальон заказывает 200 дронов по $12 000, подписка XOS обходится в $2 000 за устройство в год. Даже без боеприпасов это $2,8 млн ARR, а обновления ПО почти без себестоимости. IP-платформа даёт мультипликатор выше «железа».

Как это использовать?

• Как грустно пошутил один мой знакомый: в будущем будут жизненно важны два навыка: управлять дронами и прятаться от них. Конфликты между странами нарастают, а дроны — главное оружие.
• Доработать сценарии: городской штурм, где дрон летит по лестничным пролётам, а человек выбирает комнату.
• Учебный центр: VR-симулятор + боевой дрон — курсант за два дня становится оператором.
• Интегрировать в энергетике: рой облетает ЛЭП, человек подтверждает аномалии, не рискуя жизнью на мачте.
• Подключить к противопожарным службам: робот-гусеница на XOS забирается под завал, пока спасатель смотрит картинку.

Похожие решения

• Anduril — ставит Lattice OS на стационарные и летающие сенсоры.
• Skydio — американские дроны с автопилотом для армий и инспекций.
• Shield AI — автономный дрон Nova, которому «даёшь комнату — получаешь карту».
• Elbit LANIUS-X — израильский «камикадзе» для CQB-задач.
• ZALA Aero — российские барражирующие БПЛА для войск и МЧС.

XTEND делает ставку не на полную автономию, а на «ассистента-дрона»: машина берёт рутину, человек — решение. В эпоху, когда каждое промахнувшееся ИИ-обновление грозит геополитическим скандалом, такой гибрид выглядит не страховкой, а конкурентным преимуществом.

Маркетолог запускает акцию в Instagram, клиенты отвечают арабским сленгом, поддержка лепит шаблоны. Результат: отчёты лукавят, выручка буксует, репутация тает. В арабском мире 300 млн пользователей, но ни один западный движок не улавливает нюансы диалектов так, чтобы бизнесу не захотелось плакать. Кто понял это раньше всех, тот и собирает урожай.

Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro.

Моторизованные ботинки скользят под ногами и незаметно возвращают вас в центр, пока вы бегаете в игре. В итоге, вы бегаете в онлайне, но остаетесь на месте в своей квартире.

Ты жмёшь «оформить доставку», и в голове всплывает тревожный вопрос: что если ноутбук разобьют на складе?

Именно в этот неловкий момент вам можно продать страховку и заработать несколько тысяч рублей из воздуха.

У каждого IT-директора есть тайная Excel-таблица с именами «кто ещё умеет Kubernetes». Найти внутри компании или вовне кого-то с определенными навыками — тот еще квест. Деньги горят, проект буксует, команда истерит.

Зачем писать тексты бесплатно, если можно писать те же тексты за деньги? Ведь, как говорится, лучше денег и славы могут быть только деньги и анонимность.

Промпт-инженерия сегодня похожа на старую телефонную будку: чтобы дозвониться до нужной LLM, приходится помнить код, подбирать слова и готовиться к обрыву линии. Стартап обещает вынести всю магию за скобки: вы описываете цель в JSON, жмёте Enter — и движок сам подбирает модель, пишет промпт, следит за результатом и откатывается к запасному варианту, если первый дал сбой.

В США, например, некоторые бизнесы до сих пор используют факс. Нам кажется, что уже все автоматизировано, но есть еще множество скучных областей на миллиарды. Самое простое — приводить разрозненные форматы документов к единому (теперь уже в цифровом виде).

До следующей пятницы!

Алексей