13 главных бизнеc-трендов, под которые YCombinator готов дать денег

Раз в полгода Y Combinator публикует список RFS — Request for Startups. Это когда самый известный стартап-акселератор планеты прямым текстом говорит: «Вот это мы хотим профинансировать, идите делайте».

Осенний список 2026 года получился особенным. Впервые одну из заявок подписал не партнёр фонда и не основатель, а действующий министр армии США (что вообще в духе времени)

Вот 13 главных направлений, которые выделил YC (мой перевод)

⚡ Все 10 идей недели — за 90 секунд

1. TerraFirma ($100M). Экскаватор копает сам, оператор дирижирует флотом из-за экрана. Бывшие инженеры SpaceX подняли самый крупный ранний чек недели на то, чтобы стройка перестала ждать людей в кабине.

2. Hemispheric ($52M). Шапочка с электродами плюс нейросеть на шесть миллиардов параметров дают то, чего у психиатрии никогда не было: объективный тест для мозга. Анализы, только для головы.

3. InstaLILY ($60M). ИИ не подсказывает менеджеру, а сам делает его работу. Клиенты вложились в стартап после того, как увидели его агентов внутри своих же операций.

🔒Конвейер айтишников для Африки, которая теряет разработчиков быстрее, чем успевает их растить. Модель офлайн-хабов, которую мало кто копирует.

🔒Голос робота, который звучит как человек, а не как автоответчик из 2010-го. Через клиентов проходит больше 100 миллионов звонков в месяц.

🔒Приложение, которое сшивает личные и бизнес-деньги владельца в один экран. Через платформу проходит $10B в год.

🔒ИИ-снабженец, который достаёт мелкой бригаде оптовые цены большого подрядчика и даёт отсрочку на три месяца, чтобы она дожила до оплаты.

🔒Осмотр помятой машины по фото со смартфона за пару минут.

🔒Раньше вы платили за место в Гугле. Теперь надо попасть в ответ ChatGPT, а это другая игра. Голландцы делают на этом $2M годовой выручки.

🔒ИИ смотрит, как повар держит нож, и даёт обратную связь голосом лучших шефов мира. Оценивает не тест, а реальный навык.

30-го июля начинается курс «ИИ-агенты для B2B-продаж». Закрывайте больше сделок силами одного менеджера.

1-го августа, начнется 7-дневный мини-курс про тренды инвестиций (а в записи уже доступны тренды контента и тренды товаров)

Строительная площадка держится не на бетоне, а на человеке в кабине экскаватора. И этого человека всё меньше. Средний оператор тяжёлой техники в США старше пятидесяти, молодёжь в карьер не идёт, а зарплату опытному копщику подняли так, что она догнала программиста и это стало «узким местом».

Обычный путь тут: сделать полностью автономного робота, который заменит человека. Дорого, долго, и на реальной площадке такой робот пугается первой же ямы. Ребята из TerraFirma зашли с другой стороны. Они подняли $100M на совсем другой подход.

Как это устроено
TerraFirma не продаёт роботов. Она берёт обычную технику, экскаваторы, бульдозеры, грейдеры, катки, и навешивает на неё свой комплект: планировщик, который строит и симулирует проект, удалённый центр управления и ретрофит, позволяющий машине ехать без человека в кабине. Дальше начинается фокус.

Оператор садится не в пыльную кабину, а за экран. И дирижирует не одной машиной, а сразу несколькими. Один человек ведёт флот техники, как авиадиспетчер ведёт самолёты. Компания заявляет, что так оператор становится до 300% эффективнее. Философия прямо прописана: это не про то, чтобы полностью убрать человека, а про то, чтобы один человек делал работу троих.

Что уже копают: площадку под Starbucks в северном Остине, спортивную арену в Spicewood, электроподстанцию в New Braunfels. Пока всё в Техасе, пока штучно, публичной выручки нет. Но пилоты настоящие.

Откуда рост
Рынок автономной стройтехники оценивают по-разному в зависимости от того, что считать. Консенсус: около $4-5B сейчас и порядка $9-10B к 2030 году, рост примерно 12-14% в год. Цифра не космос по меркам ИИ-хайпа, но за ней стоит физическая боль: людей в кабинах не хватает, и дальше будет хуже.

Ров тут не в софте, софт повторят. Ров в том, что TerraFirma сама выходит на площадку подрядчиком. То есть копит не только код, но и опыт реальных объектов: как ведёт себя экскаватор в глине, в дождь, рядом с рабочими. Этот опыт нельзя скачать, его надо накопать.

Как повторить у нас
В России роботизацию тяжёлой техники уже делают, но в карьерах. Цифра Роботикс со своим RoboTruck гоняет беспилотные БелАЗы, БелАЗ с Ростехом обещают до 50 автосамосвалов на Чукотке. Добыча занята, туда лезть поздно.

А вот гражданская землеройка и дорожное строительство пустые. Прототипы отдельных узлов есть: автономный экскаватор пробовал Уралмаш, дистанционный бульдозер VIST водили из Москвы в Чебоксары. Но целостного игрока, который берёт обычную технику, навешивает ретрофит, сажает оператора за экран и сам выходит подрядчиком на стройку жилого квартала, я не нашёл. Дефицит операторов у нас такой же, вахта дорогая, зимой на объекте вообще мало кто хочет сидеть в кабине. Начать можно не с полного автопилота, а с удалённого управления одной машиной под конкретный госзаказ на дорогу. Продавать не «ИИ», а решение проблемы «некому копать».

У каждого органа в теле есть объективный тест. Сердце снимают на ЭКГ, кровь гоняют по два десятка показателей, лёгкие смотрят на рентгене. А мозг? С мозгом психиатр до сих пор работает как гадалка: расспрашивает, наблюдает, сверяется с чек-листом и ставит диагноз на глаз. Депрессия, тревожное расстройство, посттравматический синдром это не цифры в анализе, это мнение врача о ваших словах. Отсюда и разнобой: один доктор видит выгорание, другой клиническую депрессию, третий советует отпуск.

Причина не в лени психиатров, а в физике. Снять электрическую активность мозга можно дёшево, обычной ЭЭГ, шапочкой с электродами. Беда в том, что этот сигнал у каждого человека свой, как снежинка, и прочитать его врачу почти невозможно. Дешёвый прибор есть, а объективного смысла из него не вытащить.

Hemispheric шесть лет сидела в тишине и вышла на свет сразу с $52M, собранными за три ранних раунда. Один из основателей, кстати, до этого делал распознавание лиц, которое купил Apple, и приложил руку к Face ID. Человек, научивший телефон узнавать лицо, теперь учит машину читать то, что за лицом.

Что за коробка
Продукт назвали Descartes. По сути это то же самое, что сделали с текстом большие языковые модели, только с мозгом. Взяли огромную нейросеть на шесть миллиардов параметров и скормили ей больше 250 тысяч часов записей ЭЭГ и поведения от ста с лишним тысяч человек. Модель научилась видеть в хаотичном сигнале то, что человеческий глаз не ловит.

Сценарий для пациента дешёвый и человечный. Надеваешь лёгкую шапочку с сухими электродами, минут пятнадцать делаешь задания на планшете, а на выходе врач получает не «мне кажется, у вас тревожность», а набор объективных цифр про то, как работает мозг. Первые мишени это посттравматический синдром, сотрясения, депрессия, тревога, шизофрения, ранний Альцгеймер.

Почему это не Neuralink
Тут важно не перепутать. Когда слышишь «ИИ читает мозг», воображение рисует Neuralink с проводами в черепе. Hemispheric ровно наоборот: ничего не вживляют, череп не вскрывают, шапочку надел и снял. Это не про сверхспособности и управление курсором силой мысли, а про скучную и огромную задачу поставить психиатрии наконец объективный измеритель. Инвазивные импланты это отдельная гонка на миллиарды, красивая для заголовков. А тихая ставка Hemispheric на неинвазивную диагностику ближе к земле и к реальному пациенту, который просто хочет понять, что с ним.

Рынок и ров
Своим рынком тут стоит считать ЭЭГ и нейродиагностику: устройства ЭЭГ это около $1.2B с ростом к $2.4B к 2030 году, а вокруг раскачивается нейродиагностика на два десятка миллиардов. Не самый большой пирог в мире ИИ, но с понятной болью.

Ров у Hemispheric не в шапочке, шапочки продаются на любом маркетплейсе. Ров в датасете. Двести пятьдесят тысяч часов размеченных записей мозга от ста тысяч людей это актив, который конкуренту с нуля не собрать ни за год, ни за три, потому что его надо не написать, а накопить с живых пациентов, через этические комитеты и клиники. Правда, ров этот не в чистом поле: почти двойник, Beacon Biosignals, делает такую же foundation-модель для мозга и уже работает с фармой. Так что Hemispheric не одинок, он в забеге двух-трёх сильных.

Что у нас?
В России железо для этого есть. Neiry, резидент Сколково, делает носимые ЭЭГ-хедбенды, правда, целится в велнес и тренировку концентрации, а не в клиническую диагностику болезней. То есть прибор и компетенция в стране имеются, а пустое место, «объективный тест на депрессию или посттравму», не занято.

И вот где это могло бы выстрелить именно у нас — запрос на объективную диагностику посттравматического синдрома сейчас, к сожалению, огромный и болезненно конкретный. Строить с нуля foundation-модель на сто тысяч пациентов дорого и долго, но заходить надо не с этого. Реалистичный вход это узкий сервис под одну задачу, например скрининг посттравмы, поверх уже готового ЭЭГ-железа. Барьер тут не технический, прибор дешёвый. Барьер это доступ к пациентам и данным, а его в России как раз можно получить через клиники и профильные центры быстрее, чем на Западе с его тремя слоями согласий.

Обратная дорога
Когда у каждого органа появляется объективный тест, случается странная вещь: нормальных людей становится меньше. Дай психиатрии точную линейку, и она начнёт мерить ей всё подряд, а любое отклонение от усреднённой нормы превращать в диагноз с кодом и таблеткой. Грусть станет «субклинической депрессией», застенчивость «социальным тревожным спектром», живость ребёнка очередным синдромом с аббревиатурой.

Поэтому обратная дорога поведёт к неожиданному спросу: на право не измеряться и не получать ярлык. Появится ценность у врача старой школы, который посмотрит на ваши цифры и скажет «с вами всё нормально, идите живите», а не выпишет курс на основании того, что ваша снежинка не похожа на среднюю. Чем точнее машина считает биомаркеры психики, тем дороже становится живая мудрость отличить болезнь от просто трудного месяца. Измерить мозг мы скоро сможем. А вот решить, что с этой цифрой делать и стоит ли вообще что-то делать, останется самым человеческим вопросом из всех.

Есть надёжный способ отличить настоящий продукт от красивой презентации. Спросите, кто в него вложился. Если это только фонды, ставка на будущее. А если среди инвесторов оказался твой собственный клиент, крупная сеть, которая уже пользуется продуктом каждый день, это другой разговор. Клиент видит счета изнутри и голосует деньгами не за мечту, а за то, что уже работает у него в конторе.

Ровно это случилось с InstaLILY. Компания подняла $60M, всего в ней около $100M, ведёт раунд Energize Capital. Но интереснее другое: в чек зашли Home Depot и United Rentals. Оба не венчурные фонды, а гиганты индустрии, которые сначала запустили агентов InstaLILY внутри своих операций, увидели результат и после этого вложились. Заказчик стал совладельцем. Сильнее сигнала о том, что штука реально пашет, не придумаешь.

Как это работает
Большинство ИИ-помощников для бизнеса делают одно и то же: подсказывают. Красиво пишут «рекомендую позвонить этому клиенту» и ждут, что человек всё сделает сам. InstaLILY зашла с позиции «не советуй, делай». Их агенты, названные InstaWorkers, это не чат-бот, а ИИ-сотрудник, который выполняет полный кусок работы поверх существующих систем компании: CRM, ERP, тикеты.

Живой пример из их же кейсов. Крупный промышленный дистрибьютор отдал агенту работу по поиску и обзвону клиентов, и это принесло больше $200M новых годовых продаж. У другого, дистрибьютора стройматериалов на $10B, ИИ-командой пользуются полторы тысячи менеджеров. У страховой компании агент по обработке претензий срезал ручную проверку на 70%.

Вместе с раундом они запустили штуку с именем Lily, которую называют первым ИИ-инженером на удалёнке. Он не советует и не отвечает на вопросы, он сам изучает процессы компании, пишет, разворачивает и поддерживает кастомный софт, встраиваясь в SAP, NetSuite, Salesforce. То, на что раньше уходили месяцы интеграции и команда подрядчиков, обещают развернуть за дни.

Где ров
Лучше всего его сформулировал инвестор: чем больше бизнеса ведёт этот ИИ, тем труднее его заменить. Вот и весь ров. InstaLILY не продаёт горизонтальную умную коробку для всех подряд, а вгрызается в конкретную вертикаль, промышленную дистрибуцию и снабжение, и учится на её данных и процессах. Когда агент год ведёт полторы тысячи менеджеров и знает каталог из миллионов запчастей лучше живых людей, выпилить его означает вернуться в каменный век ручной работы. Никто на это не пойдёт.

Это принципиально другая ставка, чем у горизонтальных гигантов вроде Sierra, которая делает универсальную поддержку для всех. Универсальный агент шире, но мельче. Вертикальный уже, но врастает так, что не отдерёшь.

Как повторить у нас
Российский B2B сидит на 1С так же плотно, как американский на SAP. И боль ровно та же: менеджеры вручную обзванивают клиентов, вручную собирают коммерческие предложения, вручную роются в каталогах запчастей. Ниша под «ИИ-сотрудника поверх 1С» для дистрибьюторов стройматериалов, промоборудования, автозапчастей выглядит очевидной.

Две самые жирные точки боли. Первая: подбор запчасти по огромному каталогу и диагностика оборудования, особенно теперь, когда сервис импортозамещённой техники держится на редеющих экспертах, которые уходят на пенсию вместе со знаниями в голове.

Вторая: автоматизация тендерных котировок и коммерческих предложений, где промышленные закупки и госзакупки по 44-ФЗ и 223-ФЗ пожирают сотни человеко-часов на разбор техдокументации. Агент, который парсит требования и собирает заявку, экономит именно те часы, за которые сейчас платят живым сметчикам. Продавать не «ИИ для бизнеса», а «ваш лучший менеджер, который не спит, не увольняется и знает весь каталог наизусть».

Куда все развернется
Чем глубже ИИ-сотрудник врастает в компанию, тем острее встаёт вопрос, который сегодня стыдливо обходят: а кто отвечает, когда агент ошибётся. Когда живой менеджер продал не то или неверно оценил тендер, есть с кого спросить. Когда это сделал агент, вшитый в SAP, крайнего нет. Обратная дорога поедет к новой профессии, к людям, которые не выполняют работу, а отвечают за работу армии агентов: проверяют, страхуют, ловят дорогие ошибки до того, как они станут судебным иском. Скоро в резюме появится строчка, которой сегодня нет. Не «делаю работу», а «отвечаю за десяток агентов, которые делают работу». И платить за эту строчку будут больше, чем платили за саму работу, потому что подпись под чужой ошибкой всегда стоила дороже самой работы.

Tweekly Pro — это:
✅ 10 трендов и бизнес-идей вместо 3-х
✅ Доступ к архиву 3000+ трендов с AI-поиском
✅ Конспекты лучших бизнес-книг
✅ Записи встреч с экспертами
✅ Мини-курсы по поиску бизнес-идей и копированию стартапов
✅ Быстрорастущие поисковые запросы. Находите раньше конкурентов

Увидимся на следующей неделе.

Алексей