Привет. Главные наблюдения этой недели: клиенты перестают искать бизнес в Google и всё чаще спрашивают у ChatGPT: «где рядом починить, подстричь, полечить».

Рутину целых отделов, от фрахта до налогов, тихо забирают ИИ-агенты, которые не уходят в пятницу и не просят зарплату.

Внимание переезжает в ответы ИИ, а работа переезжает к агентам. Всё остальное на этой неделе — это частные случаи этих двух трендов.

Что внутри выпуска

1. Pie. Три пропущенных звонка в шиномонтаже это три машины, уехавшие к соседу через дорогу. ИИ-агент отвечает сам, пока хозяин по локоть в резине ($19.5M)

2. KredosAI. Робот с одной интонацией пугает должника, но денег не возвращает. Вежливый ИИ, который знает, когда и какими словами написать ($7M)

3. Ognomy Sleep. Почти миллиард человек задыхается во сне и не догадывается. Ночь под датчиками в чужой кровати ужимается в домашний тест и телефон ($20M)

4. Higharc. Стену на стройке уже сломали, потому что чертёж не сошёлся со сметой. Дом собирают как одну 3D-модель, откуда чертёж, смета и картинка выпадают сами ($95M)

5. Acti. Самый недооценённый шпион в твоём кармане — это клавиатура. Теперь она не подсказывает слова, а идёт и выполняет задачу ($5.3M)

6. Venice. За приватность в ИИ теперь просят купить токен, и это ровно так подозрительно, как звучит. Приватный ИИ без цензуры на крипто-деньгах ($65M)

7. Xylo. ИИ прогоняет стройпроект через нормы заранее и говорит вероятность отказа ($3.7M)

8. Hypefy. ИИ сам находит, ведёт и считает всю рекламную кампанию ($7.2M)

9. HousApp. ИИ-агент для риэлторов и агентств недвижимости ($4.9M)

10. Bidbus (бонус). Пригнал машину в трейд-ин, тебе назвали цену на треть ниже. А теперь дилеры торгуются за неё на аукционе, что-то похожее на CarPrice ($18.3M)

+ Топ-10 ИИ-инструментов недели
+ Подборка отраслевых отчётов

Продолжаем серию мини-курсов по трендвочингу для подписчиков Tweekly PRO.
— Тренды товаров. Как найти новые перспективные товары в Китае для продажи на Ozon/WB (курс начался 1-го июля, длится 7 дней)
—Тренды контента. Как искать растущие запросы и темы для публикаций. (запись 7-дневного курса)
— 1-го августа, начнется 7-дневный мини-курс про тренды инвестиций.

Кто хочет научиться делать ИИ-агентов для своих бизнес-задач, зову на 8-недельный курс «Мастер Администрирования Агентов», начало в этот вторник, 14-го июля.

Зима, шиномонтаж на окраине. Мужик по локоть в резине и мазуте, у ямы клиент, на улице ждут ещё двое. Телефон в кармане разрывается уже третий раз за час.

Ответить нечем: руки грязные, клиента с подъёмника не бросишь. Звонок гаснет.

К вечеру в списке пропущенных три номера. А три пропущенных в автосервисе это не три несделанных дела. Это три машины, которые молча уехали к соседу через дорогу, где трубку сняли с первого гудка.

Клиент шиномонтажа это не кофе за 200 рублей, это чек в несколько тысяч. Каждый неотвеченный гудок хозяин оплачивает из своего кармана, просто не видит этого в кассе.

Деньги
Pie привлекли $19.5M, чтобы посадить на телефон и на карты малого бизнеса ИИ-агента, который работает, пока хозяин работает руками.

Тренд
Раньше локальный маркетинг выглядел так: сам ведёшь карточку в картах, сам вспоминаешь обновить часы, сам (если успеваешь) перезваниваешь по пропущенным. Времени на это нет ни у кого, поэтому у большинства всё висит заброшенным.

Теперь этот кусок работы переезжает к агенту. Он держит присутствие бизнеса там, где его ищут, и сам отвечает на звонки. Не напоминалка в приложении, а работник, который не спит и не уходит в пятницу перед зарплатой.

И ещё одна тихая перемена. Люди всё чаще спрашивают «где рядом починить, подстричь, поесть» у ChatGPT, а не в Google. Попасть в ответ ассистента становится так же важно, как когда-то попасть на первую страницу поиска.

Что в коробке
Три части. По словам самой Pie и прессы (TNW): видимость в геосервисах (Google Maps, Yelp, Nextdoor), видимость в ИИ-поиске (ChatGPT, Claude, Perplexity) и ИИ-приём звонков.

Сценарий простой. Клиент спрашивает у ассистента, где рядом заклеить колесо, тот советует конкретный сервис. Клиент звонит, трубку берёт бот: записывает на завтра на 10 утра, отвечает про цену и размер. Хозяин в этот момент под машиной и не в курсе, что только что получил заказ.

По их данным, через агента прошло больше 100 тысяч звонков, а бизнесы видят рост продаж год к году на 15-20% (SiliconANGLE).

Откуда тяга
Больше отвеченных звонков = больше записей. Больше клиентов, больше отзывов и упоминаний. Выше видимость в картах и в ответах ассистента, значит ещё больше звонков. Колесо крутит само себя.

Второй мотор это цена. Салон в Лос-Анджелесе платит $359 в месяц вместо агентства за $2.5k-5k (TNW). За такие деньги отказаться от живого маркетолога легко, тем более что у сельского автосервиса живого маркетолога и не было никогда. Считай, персональный колл-центр за цену пары шин в месяц.

Чем защищён
Ров у Pie в том, что он врастает в кассу и CRM, которыми автосервис или салон пользуются каждый день, и садится внутри той самой программы, где уже лежат записи, клиенты и деньги. Выдернуть его оттуда это как поменять бухгалтерию посреди года: технически можно, на деле никто не станет. Тип рва: канал дистрибуции.

Плюс данные звонков: чем дольше агент отвечает, тем лучше знает, о чём спрашивают именно в этой нише.

Кто еще делает похожее

• Goodcall: ИИ на телефоне, ставится за минуты, цепляется к карточке Google. Больше про звонки, меньше про маркетинг.
• Numa: то же самое, но заточено под автодилеров и глубоко влезает в их учётные системы.
• Birdeye: репутация, отзывы и карточки для сетей с кучей точек, теперь с видимостью в ИИ-поиске.
• Podium: «ИИ-сотрудник», который ловит и дожимает заявки, обещает ответ за 36 секунд.

Сигнал второго порядка
Если клиенты ищут бизнес у ассистента, а не в поиске, ценнейшим активом становится не сайт и не реклама, а сам факт, что именно тебя ассистент называет в ответе.

Кто научится ставить малый бизнес в ответы ChatGPT, соберёт ту же ренту, что двадцать лет собирали оптимизаторы первой страницы Google. Вокруг этого вырастет целая профессия.

Как повторить у нас
В реестре больше 6,7 млн субъектов малого и среднего бизнеса, в них занято больше 25 млн человек, около трети всех работающих (Ведомости). Огромная часть это те самые автосервисы, салоны, пекарни и стоматологии, у которых нет и не будет маркетолога.

Присутствие они ведут в Яндекс Бизнесе и 2ГИС, а звонки теряют ровно как герой из начала. Идея: голосовой агент плюс ведение карточек, но не отдельным сервисом, а вшитый в отраслевой софт (записи, касса, программа для салонов и автосервисов). Канал это партнёрство с такими платформами, фишка это русскоязычный бот, который сразу пишет клиента в ту же систему записи.

Антитренд
Когда бота на телефон посадят все, живой человек на трубке из нормы превратится в роскошь.

Тут работает эффект Баумоля: пока техника дешевеет и умнеет, человеческий труд там, где его не заменить, наоборот дорожает. Робот на телефоне стоит копейки, поэтому час живого мастера, который снимет трубку сам, с каждым годом ценится всё выше. Ответил робот, как у всех: обычно. Ответил живой человек, который помнит твою машину: премиум.

Робот звонит: «Здравствуйте. У вас просрочка три дня. Оплатите немедленно». Должник: «А если не оплачу?» Робот, не меняя интонации: «Тогда перезвоню завтра и скажу ровно то же самое».

Так устроена половина взысканий в мире. Робот с одной кнопкой и одной интонацией, который путает настойчивость с громкостью.

KredosAI привлекли $7M, чтобы заменить эту кнопку на что-то, похожее на живого человека. Не мягче и не грубее, а точнее: нужное сообщение, в нужный момент, по нужному каналу.

Куда смещаются внимание и деньги
Ещё вчера взыскание было про давление. Позвонить чаще, надавить сильнее, произнести слово «суд» с правильной угрозой. Логика простая: должник боится, значит платит.

Оказалось, боится, но не платит. Пугливый человек чаще прячется, а не открывает кошелёк. И теряется он навсегда, вместе со всей будущей выручкой.

Деньги переезжают туда, где взыскание перестало быть наказанием и стало разговором. Телеком, автокредиторы, банки считают: вернуть клиента дешевле, чем испортить с ним отношения и списать долг в убыток. Взыскание тихо превращается из карательной функции в работу с удержанием.

Как это работает
У человека просрочка по счёту за связь. Старый мир шлёт ему пятое СМС капслоком в 9 утра.
KredosAI смотрит, что этот конкретный должник отвечает на сообщения вечером, реагирует на спокойный тон и охотнее платит, когда ему предлагают разбить сумму. И отправляет брендированное сообщение через RCS (продвинутый формат вместо голой СМС, с кнопками и оплатой внутри) ровно тогда, когда шанс выше.

Модель учится не на анкете, а на реальном платёжном поведении. Где голосом, где текстом, где ботом, который говорит по-человечески.

Что разгоняет
Механика замкнута сама на себя. Больше отправленных сообщений, больше данных о том, кто и на что реагирует. Точнее попадания, выше собираемость. Выше собираемость, охотнее клиенты подключают новые каналы взыскания.

Цифры компания заявляет крупные (всё по данным самой KredosAI): за два года 200 с лишним миллионов взаимодействий с людьми, выручка выросла в 6 раз. Списания в убыток у клиентов падают на 11,5%, пожизненная ценность клиента растёт на 13,6%, деньги приходят на пять дней быстрее.

Пять дней раньше на масштабе портфеля, короче, это не мелочь. Это разница между «деньги работают» и «деньги зависли».

Где ров
Ров у KredosAI в накопленной истории платёжного поведения: кто заплатил после какого именно сообщения, в какой час, после какой формулировки. Эту карту нельзя купить или сгенерировать, её можно только накопить, обрабатывая чужие долги годами.

У KredosAI за спиной уже сотни миллионов таких эпизодов (по их же данным), и каждый новый должник её достраивает. Тип рва: эффект данных, где каждый новый клиент делает систему точнее для всех остальных.

Кто еще делает похожее

• Skit.ai идёт от голоса: семь ИИ-агентов обзванивают должников тысячами звонков разом, люди берут только сложные случаи.
• TrueAccord собирает долги цифрой без звонков: обрабатывает 25 с лишним миллионов счетов в день и обещает собираемость на четверть выше классики.
• Prodigal сидит рядом с оператором: слушает разговоры, подсказывает реплики, считает вероятность оплаты по 500 признакам.
• InDebted торгует эмпатией как продуктом: цифровое взыскание, где вежливость к должнику вынесена в позиционирование.

Сигнал второго порядка
Собранный долг тут не главный актив. Главный актив: карта клиента, кто и на что откликается.

Та же карта клиента предсказывает, кто скоро уйдёт к конкуренту и кому можно давать в долг дальше. Взыскание незаметно становится поставщиком данных о лояльности и кредитоспособности. А инфраструктура умных сообщений выходит за пределы просрочки и превращается в общий канал отношений с клиентом.

Что с этим делать в России
Просрочка физлиц по необеспеченным кредитам добралась до 1,6 трлн рублей, доля плохих долгов 4,6%, максимум за пять лет. Коллекторы за январь-май скупили просрочки МФО на 48,2 млрд рублей, на 23% больше год к году.

В плохие времена (а сейчас они именно такие) этот рынок растёт, а инструмент прежний: коллцентр и угрозы. При этом закон закручивает гайки на грубое взыскание.

Ниша ясная: движок вежливых напоминаний для банков и МФО, но не на голосе, а на том, что у людей всегда под рукой. Канал не RCS, до нас он толком не доехал, а мессенджеры и пуши банковских приложений. Фишка: тон и время подбираются под конкретного должника, а не под сегмент из презентации.

Антитренд
Чем мягче и чаще вежливое напоминание, тем быстрее оно превращается в фон. Первое брендированное сообщение с кнопкой оплаты человек читает.

Двадцатое такое же, ласковое и вовремя, он пролистывает не глядя, как рекламный баннер сбоку страницы. Это привыкание: мозг перестаёт реагировать на повторяющийся раздражитель, каким бы вежливым тот ни был. Индустрия дружно оптимизирует тон и время и так же дружно обесценивает сам канал.

Поэтому деньги в итоге соберёт не тот, кто добавит ещё больше вежливых пушей, а тот, кто продаёт дефицит внимания. Углов тут два.

Первый: премиальное досудебное взыскание сложных крупных долгов. Автокредит с залогом, миллионная просрочка, запутанный спор о сумме. Там платят не за эмпатию, а за результат: живой переговорщик, который слышит паузу в голосе и дожимает ровно там, где надо, стоит дорого именно потому, что вокруг одни алгоритмы. Продают такое не как автоматизацию, а как редкость.

Второй угол неожиданнее: продавать тишину самим должникам. Сервис «пауза от напоминаний», единое окно, где человек видит все свои просрочки разом и сам решает, когда и как с ним говорить. За спокойствие тут платит уже не банк, а тот, кого этот банк задолбал.

Почти миллиард человек на планете задыхается во сне по несколько десятков раз за ночь. И большинство про это даже не догадывается: храпит себе рядом с раздражённой женой и уверен, что просто «устал на работе».

Между первым громким храпом и настоящим диагнозом у среднего человека проходят годы. Не потому что медицина не умеет, а потому что путь к сомнологу выглядит так: запишись, отстой очередь, приезжай в клинику, проведи ночь под датчиками в чужой кровати, вернись за расшифровкой. На каждом шаге половина отваливается.

Ognomy Sleep привлекли $20M, чтобы этот путь схлопнуть в приложение: домашний тест плюс живой врач по видео, без единого визита в лабораторию.

В чем тренд
Раньше диагностика апноэ жила в лаборатории сна: отдельная комната, ночь на проводах, дорогое оборудование, узкий специалист. Теперь она переезжает в спальню пациента и в его телефон.

Ночь в клинике с очередью и ценником меняется на коробочку с датчиком, которую присылают почтой, и врача, который выходит на связь через неделю или быстрее. Деньги идут туда же, куда идёт удобство.

В двух словах
Заходишь в приложение, отвечаешь на вопросы про храп и дневную сонливость. Тебе шлют домашний тест: надеваешь датчик на палец и грудь, спишь свою обычную ночь у себя дома. Утром данные уходят в облако, врач-сомнолог по видео ставит диагноз и собирает схему лечения.

Дальше на выбор: аппарат PAP, который поддаёт воздух под давлением, оральный аппликатор вроде капы у боксёра, хирургический имплант Inspire для тяжёлых случаев или снижение веса. Всё ведётся из того же приложения.

Откуда рост
За плечами уже больше 85 тысяч видео-приёмов по всем 50 штатам. Маховик простой: чем дешевле и проще тест, тем больше людей доходит до диагноза; чем больше диагнозов, тем больше данных; чем больше данных, тем точнее врач и выше приверженность терапии.

Цифра, ради которой всё затевалось: у Ognomy 74% пациентов пользуются аппаратом регулярно против 45% «в среднем по больнице». Апноэ лечится только если ты реально спишь с прибором, а не задвинул его в шкаф через месяц.

Что мешает скопировать
Скопировать железо это выходные: датчик на палец продаётся любому желающему. А вот повторить обвязку вокруг него это годы. Ognomy держит лицензии врачей сразу на все 50 штатов, прямые договоры со страховыми (Medicare и большинство планов принимают счета к оплате) и живую реферальную сеть, где терапевты и лоры сами шлют храпящих пациентов. Это регуляторное преимущество: не технология, а право легально работать в зарегулированной медицине и получать оплату от страховой.

Плюс данные 85 тысяч ночей, на которых модель учится отличать тяжёлый случай от лёгкого. Это не повторишь за квартал.

Соседи

• Lofta: домашний тест WatchPAT примерно за $142 и продажа аппаратов, упор на железо.
• Empower Sleep: кольцо с непрерывным мониторингом, совпадение с лабораторией примерно в 90% случаев.
• Sleep Reset: цифровая клиника сна с домашними тестами и живыми специалистами под ключ.

Сигнал второго порядка
Тут вылезает связь с волной Ozempic. Люди массово худеют на препаратах GLP-1, и им обещают, что апноэ уйдёт вместе с лишними килограммами. Часто уходит. Но не у всех и не сразу, а проверить это можно только тем же домашним тестом.

Ognomy встраивает препарат для снижения веса прямо в схему: сначала измеряем, потом худеем, потом перемеряем. Похудательная волна становится бесплатным каналом трафика для диагностики сна.

Как это украсть
В России точной статистики по апноэ почти нет, но в мире им болеет 8-10% взрослых, и ожирение эту долю только гонит вверх (сомнологи так и пишут). При этом рынок телемедицины у нас растёт как на дрожжах: 9,9 млрд рублей только за первое полугодие 2025-го, втрое за четыре года.

Идея на ноутбук: не строить клинику, а собрать связку «домашний пульсоксиметр по почте плюс сомнолог по видео плюс напоминалка носить прибор». Аудиторию переманить не с улицы, а у лоров и кардиологов, которым храпящие пациенты мешают и которых им девать некуда.

Где тут антитренд?
Чем дешевле и проще становится домашний тест, тем больше людей вообще узнаёт про своё апноэ, и тем больше тяжёлых случаев в итоге всё равно едет в очную лабораторию. Это парадокс Джевонса: удешевил ресурс, получил рост общего спроса, а не экономию.

Приложение отлично закрывает простого храпящего менеджера. Но пациент с тяжёлым апноэ, кандидат на имплант или на операцию, человек со страховкой, которая требует полноценную ночь под датчиками, всё равно окажется в кабинете у живого сомнолога.

Премиум уходит туда, где сложно: не в телефон, а в комнату с проводами и врачом, который всю ночь смотрит на твои графики. Массовый рынок автоматизируется, а дорогая медицина сна, наоборот, снова становится очной.

Инженер на стройке держит две бумажки. В одной чертёж, в другой смета. Цифры не сходятся: на плане стена в одном месте, по факту закупили материал на другую. Стену уже поставили. Теперь её ломают. Прораб курит, считает убыток, звонит архитектору. Архитектор в отпуске. Классика жанра.

Higharc привлекли $95M, чтобы этой сцены больше не было. Их платформа собирает дом сразу как единую 3D-модель, из которой одновременно выпадают и чертёж, и смета, и красивая картинка для покупателя. Меняешь стену в одном месте, всё остальное пересчитывается само.

Где тут тренд
Раньше типовой дом жил в зоопарке программ. У архитектора AutoCAD, у сметчика эсельки, у продажника глянцевая брошюра, у прораба распечатка, уже устаревшая. Каждая переделка на стройке, это чей-то забытый файл. Теперь деньги идут туда, где всё это склеено в одну модель, а не в пять несвязанных.

Кто переезжает первым. Серийные застройщики, которые лепят посёлки типовых домов сотнями. Им зоопарк софта дороже всех, потому что ошибка тиражируется на весь посёлок.

Как устроено
Застройщик собирает дом в конструкторе. Покупатель тут же ходит по нему в 3D, меняет отделку, двигает кухню, смотрит цену в реальном времени. А на выходе, без отдельной работы сметчика, готовые к разрешению документы и точная смета с привязкой к тому, что реально можно купить у поставщика.

Отдельная штука, AutoTranslate. Скармливаешь ей картинку планировки, она разворачивает её в ту же 3D-модель и сама считает объёмы материалов.

За счет чего рост?
Здесь цифры самих клиентов, так что делим на два. Signature Homes заявляют $30M отдачи и путь от идеи до разрешения за две недели. Ashlar Homes ужали цикл проектирования с трёх-четырёх месяцев до трёх дней. New Home Inc. экономят $1.84k на каждом доме. По платформе в среднем маржа плюс 10-15% и открытие нового посёлка быстрее на четверть, а то и вдвое.

Считай, каждый дом дешевле построить и быстрее продать.

Ров перед конкурентами
Держит стоимость переключения. Застройщик врастает в платформу: заводит туда свои проекты, типовые узлы, цены поставщиков, историю уже построенных посёлков. Через год работы это уже не папка файлов, а весь его производственный скелет, живущий внутри Higharc. Уйти к конкуренту значит собрать этот скелет заново, руками, с нуля. Чем дольше застройщик сидит на платформе, тем дороже ему обходится развод, и тем крепче он на ней сидит.

За кем следить

• Cedreo, облачный 3D для быстрых планировок и продаж, но без сметы и разрешительных документов.
• Anewgo, 3D-туры и интерактивные планировки, заточены под маркетинг и продажу, не под стройку.
• Hyphen Solutions, управление снабжением и стройкой у серийных застройщиков, но с другого конца трубы.
• Autodesk Revit, тяжёлый профессиональный BIM, мощный и медленный, не про типовое жильё на потоке.
• Constellation HomeBuilder Systems, учётная система для застройщиков, бэк-офис, а не проектирование.

Сигнал второго порядка
Как только дом становится структурой данных, а не стопкой чертежей, платформа начинает торговать не софтом, а сметой. Отсюда сделка с крупнейшим частным поставщиком пиломатериалов: тот получает точные объёмы закупок прямо из модели. Проектирование незаметно превращается в канал сбыта стройматериалов. Софт бесплатно, комиссия с каждого гвоздя. Вот где настоящие деньги.

Как повторить у нас
ИЖС в России, это не ниша, а половина стройки. В 2025-м ввели 63,5 млн кв. м частных домов, рекорд, 59% всего жилья. С марта 2025-го семейная ипотека под 6% на дом идёт только через эскроу и подрядчика из реестра. То есть государство само сгоняет разрозненных бригадиров в формат «типовой проект плюс подрядчик со счётом».

Идея. Не копировать весь Higharc, а сделать простой 3D-конструктор типовых домов под реестр и эскроу: покупатель собирает дом онлайн, на выходе смета и пакет для банка. Начать можно с одной области и десятка проектов, без AI-визионерства.

Антитренд
Тут я бы притормозил. Есть эффект сноба: чем больше вокруг одинаковых домов из конфигуратора, тем сильнее дорогой покупатель хочет не как у всех. И идёт к живому архитектору, платит за индивидуальный проект именно потому, что его нельзя собрать из пресетов.

А вот тут и деньги. Конфигуратор давит цену на массовом сегменте, где маржа и так тонкая, каждая переделка на счету. Но ровно этим он раздувает премию наверху: чем больше типовых коробок вокруг, тем дороже стоит проект, которого нет ни у кого. Архитектор с именем берёт за индивидуальный дом в разы выше собственной себестоимости, и премиальный покупатель платит с удовольствием, потому что платит именно за «не как у всех». Маржинальный бизнес не там, где платформа штампует посёлки ради экономии пары тысяч на дом, а там, где продаётся уникальность, которую нельзя тиражировать: индивидуальный проект, редкий участок, имя архитектора. Higharc делает типовое дешевле и теми же руками делает уникальное дороже.

Чек $95M большой, стадия поздняя. Ставка уже не ранняя, и это стоит держать в голове.

Все три года ждали ИИ-гаджет: кулон, значок, коробочку за $199. А он тихо приехал в виде клавиатуры, которую ты и так тыкаешь по восемь часов в день.

И это, если вдуматься, самый недооценённый шпион в твоём кармане. Клавиатура видит вообще всё: пароли, переписку с любовницей, сумму на карте, злой коммент, который ты набрал и стёр. Обычно она только подсказывает следующее слово. А теперь захотела действовать.

Acti привлекли $5.3M, чтобы превратить любое текстовое поле в слой действий: написал намерение прямо в чате, зажал «Acti Bar» вместо пробела, агент сходил, сделал, вернул ответ туда же.

Чем защищён
Ров у Acti нахальный: доступ ко ВСЕМУ тексту во ВСЕХ приложениях. Ни один отдельный чат-бот такого угла обзора не имеет.

Тут же и мина. Клавиатура, которая читает каждую букву, это идеальный сборщик приватности. Они это понимают и продают наоборот: обещают «личный контекст на устройстве по умолчанию», хранилище, которым владеешь ты, а не платформа. То есть ров и есть риск, просто с разных сторон. Поверят ли люди, что «ничего не уходит», это вопрос на миллиард, буквально.

Сигнал второго порядка
Если действие переезжает в клавиатуру, то ценность приложения размывается: неважно, в каком мессенджере ты сидишь, работу делает слой поверх. Дальше начнётся драка за то, кто этот слой контролирует, и Apple с Google вряд ли отдадут пробел чужому стартапу без боя.

Что это
Ты в переписке с другом, набираешь «скинь погоду на выходные и предложи, где посидеть». Зажимаешь бар, и в тот же чат падает погода плюс пара мест рядом. Никакого прыжка в браузер и обратно.

Под капотом модели Google Gemini. Формула, которой они хвастаются на сайте: «Words in. Actions out.» Слова заходят, действия выходят.

Откуда тяга
Петля тут не в рекламе, а в самих пользователях. Есть «Skill Builder»: любой собирает свой навык под своё поле (перевод на клавишу «T», ссылка на созвон на «C») и выкладывает в общую витрину.

Ранние тестеры наделали больше 1000 таких навыков меньше чем за две недели. Считай, армия бесплатных авторов достраивает продукт вместо основателя (а так бывает только когда людям реально удобно).

Кто рядом
Толкается Acti сразу с двумя лагерями: старые клавиатуры и мёртвые ИИ-гаджеты.

• Gboard от Google, свыше 10 миллиардов загрузок, в сентябре 2025 добавил ИИ-переписывание тона и грамматики.
• Microsoft SwiftKey, 700+ языков, всю жизнь угадывал слова, но действий не выполняет.
• Rabbit R1 за $199, продали 100 тысяч, обещали «большую модель действий», а получили гору возвратов.
• Humane AI Pin, значок за большие деньги, тихо умер и был продан на запчасти HP.

Куда смещаются внимание и деньги
Раньше ИИ на телефоне занимался опечатками, тоном и грамматикой. Теперь деньги переезжают на другой этаж: не «подскажи слово», а «сделай задачу, не выходя из поля ввода».

Логика простая. Прыгать между десятью приложениями задолбало всех. А клавиатура одна на всех и всегда под большим пальцем. Кто владеет местом ввода, тот собирает намерение раньше любого приложения.

Куда это в России
Мобильная аудитория 105 миллионов человек, это 86% населения 12+. У среднего в телефоне около 120 приложений, а живёт он примерно в 50. Прыжки между ними и есть та самая усталость.

Android держит около 66% рынка, а значит поле для сторонней клавиатуры широкое (на iOS Apple душит доступ жёстче). Идея на вечер: не воевать с Яндексом и VK за «универсальную» клавиатуру, а собрать узкую, «клавиатуру для продаж на Авито и Wildberries», которая из любого чата вытаскивает шаблон ответа, статус заказа и цену. Ниша, боль, повод платить 300 рублей в месяц.

Антитренд
Именно потому что клавиатура видит всё, часть людей побежит от неё как от огня. Это старый парадокс паноптикума: когда тебя может видеть невидимый наблюдатель, ты начинаешь цензурировать сам себя, ещё до того как за тобой реально следят.

И вот тут вырастает премиум наоборот, причём платный: тупая, глухая, приватная клавиатура, которая ничего не отправляет в облако и берёт деньги ровно за это. Юрист, который набирает позицию по делу. Комплаенс в банке, где корпоративная политика прямо запрещает сторонние клавиатуры и купит корпоративную лицензию на «глухую». Параноик, который просто не хочет, чтобы его пробел ходил на сторону, и готов платить за тишину, как платят за антивирус. Пока все учат клавиатуру действовать, кто-то соберёт выручку на клавиатуре, которая клянётся, что молчит.

За приватность в ИИ теперь платят токенами. Звучит ровно так подозрительно, как и есть: тебе обещают, что твою переписку никто не увидит, и тут же просят купить внутреннюю монету, чтобы этой приватностью пользоваться.

Venice привлекли $65M при оценке в $1B, чтобы масштабировать приложение и API, где ИИ отвечает на всё и не хранит твои разговоры у себя. Деньги привёл крипто-фонд Dragonfly, в списке Coinbase Ventures. Прописка компании: Шеридан, штат Вайоминг.

Где тут тренд
Раньше «доступ к ИИ» означал одну большую облачную модель, которая логирует запросы и вежливо отказывает на половину тем. Теперь часть публики хочет обратного: чтобы переписка лежала на её устройстве, а модель не читала мораль.

Venice ловит именно этих людей. И, что редкость для отрасли, делает это в плюс. Компания вышла на прибыль ещё в первом квартале, годовая выручка перевалила за $70M.

Как устроено
Venice даёт доступ к паре сотен моделей, в основном открытых, плюс проксирует запросы к закрытым. Ввод шифруется на стороне пользователя, история чата хранится на самом устройстве, на серверах компании её нет.

Фишка не в том, что данные защищены, а в том, что их у Venice просто нет. Позиционируют себя как «нейтральный инструмент»: что спросил, на то и ответят, без модерации.

Дальше начинается крипта. У сервиса свой токен VVV и второй, DIEM. Стейкаешь VVV, чеканишь DIEM, тот выдаёт около доллара кредитов на ИИ в день. Криптой платит примерно каждый двенадцатый пользователь. Инвесторы, кроме доли, получили пакет VVV и опционы на монету на годы вперёд, так что при полном раскладе раунд дотягивает до $131.5M.

Что разгоняет
Механика простая: открытые модели догнали закрытые по качеству, а токен даёт стимул заходить и держать монету. Часть спроса чисто идеологическая, приватность и децентрализация как ценность сами по себе.

3 миллиона активных пользователей, 1,3 триллиона токенов в месяц, под 2 миллиона обращений к API в сутки. Цифры бодрые.

Где ров
Ров тут слабее, чем кажется. Приватность копируется: Brave и DuckDuckGo делают похожее вообще без токена.

Реальный ров у Venice один, это крипто-сообщество и его касса. Люди, которые уже держат монеты и которым «непредвзятый» ИИ важен как принцип. Это защищает, пока держится вера в токен. А вера в токен, сами знаете, штука подвижная.

С кем толкается

• Duck.ai от DuckDuckGo: несколько моделей без регистрации, метаданные срезаются, история на устройстве.
• Brave Leo внутри браузера: чат не уходит на серверы, можно подцепить свою локальную модель.
• Ollama: запускаешь открытую модель прямо на ноутбуке, интернет можно вообще выключить.

Разница в том, что у соседей нет монеты, которую надо покупать. И это скорее их плюс.

Сигнал второго порядка
Если приватный ИИ выстрелит по-крупному, за ним придёт спрос, а следом регулятор. Инструмент, который принципиально не хранит переписку и принципиально ничего не фильтрует, рано или поздно окажется в центре разговора про то, кто отвечает за то, что модель насоветовала. Крипто-обёртка это внимание только ускорит.

Что с этим в России
Здесь спрос на «обходной» ИИ создан искусственно. ChatGPT закрыт для российских адресов с 2024-го, картой «Мир» не заплатишь, VPN качают миллионами: на весну им пользуется больше половины россиян 18-45 лет, а за один март приложения скачали 9,2 миллиона раз, в 14 раз больше, чем годом раньше.

Идея на поверхности: не очередной агрегатор чужих моделей, а честный локальный клиент с открытой моделью на устройстве и оплатой в рублях. Без токена. Токен здесь только отпугнёт.

Антитренд
А теперь контрпример к собственному тезису. «Без цензуры» звучит как свобода, но у свободы есть парадокс толерантности: площадка, которая терпит всё, быстро наполняется тем, чего не терпит никто.

И тогда бизнес бежит в обратную сторону. Банку, аптечной сети, детскому бренду, госзаказу нужен не «непредвзятый» ИИ, а предсказуемый, с договором, гарантиями и кнопкой «пожаловаться». Модерация, которую крипто-публика считает недостатком, для корпората это и есть продукт.

Так что пока одни платят токеном за право спросить что угодно, другие будут доплачивать за право не увидеть в ответе что попало.

Участок куплен, деньги в проекте, кран стоит. Застройщик открывает почту каждое утро, а там тишина из мэрии: заявка на согласование ушла восемь недель назад и растворилась в чьей-то папке. Проценты по кредиту капают. Ответа нет.

Знакомая сцена для любого, кто хоть раз пробовал построить что-то легально.

Xylo привлекли около $3.7M (£2.8M) на ранней стадии, по данным Sifted, чтобы вытащить чиновника-градостроителя из-под завала бумаг. Не заменить его, а разгрести рутину, чтобы у человека осталось время на само решение.

Где тут тренд?
Раньше согласование стройки было чёрным ящиком: месяцы ожидания, отказы без внятных причин, юрист-консультант по местным правилам как обязательная строчка в смете. Теперь деньги идут туда, где ИИ заранее прогоняет проект по нормам, подтягивает прецеденты и предсказывает, чем кончится заявка.

Переезжают застройщики, которые теряют не идею, а сроки. Каждый лишний месяц ожидания это живые проценты по кредиту на замороженном участке.

Что делает
Публичных деталей мало, и это честно стоит сказать вслух. По сайту и заявлениям картина такая: платформа собирает под чиновника местные и национальные нормы, историю участка, похожие заявки и апелляции, разбирает публичные комментарии соседей и рисует черновик отчёта по шаблону совета.

«То, что занимало час, теперь занимает десять минут», говорит их разбор кейса с одним из городских советов. Обещают экономию больше рабочего дня в неделю на каждого сотрудника.

Откуда рост
Тут интересная петля. Чем больше офицеров пользуются, тем больше решений и прецедентов проходит через систему, тем точнее она предсказывает следующий вердикт. По их данным советы обрабатывают на 40% больше заявок на человека в месяц, а 83% сотрудников говорят, что стали работать аккуратнее.

Продукт собран не в вакууме: основатели просидели больше 300 часов в интервью с настоящими градостроителями. Идея выросла из личной боли, когда семья одного из них пыталась открыть точку и ждала смены назначения помещения не восемь недель по регламенту, а полгода.

Что мешает скопировать
Модель у всех примерно одна, повторить её несложно. Куда труднее с прецедентами: кто, где и на каком основании согласовал или зарубил похожий проект. Эта история копится годами, живёт внутри советов и в головах офицеров, и добраться до неё можно только через доверие и годы работы бок о бок. Чем больше решений проходит через платформу, тем плотнее её архив согласований и тем сложнее новичку догнать. Плюс сам вход к живым чиновникам, которых Xylo обслуживает изнутри. Код скопируешь за неделю, архив решений и доступ в кабинеты — нет.

Кто рядом делает похожее
Соседей много, и половина из них государство:

• Extract от британского профильного ведомства превращает старые бумажные градостроительные документы в данные, два часа ручной работы в две минуты, и раздаётся советам бесплатно.
• Гос-прототип с DeepMind и Faculty: тот же «умный ассистент офицера», обкатка в трёх районах, национальный запуск целят на 2027-й.
• Searchland заходит с другой стороны, со стороны застройщика: миллиард точек данных по земле и согласованиям, запросы обычным языком.
• PlanX переводит саму подачу заявки в цифру на стороне заявителя.

Сигнал второго порядка
Смотрите, что происходит с узким горлышком. Раньше оно было в бумажной рутине, и Xylo его расшивает. Но как только эта работа исчезает, дефицитом становится не бумага, а само суждение офицера и политическая воля местных властей пустить стройку. Автоматизация не убирает пробку, она сдвигает её на этаж выше, туда, где начинается политика.

И второй звоночек: когда государство само раздаёт бесплатный инструмент вроде Extract, платному слою остаётся ровно то, что государство строить не станет.

Как это у нас
В России бумажную часть уже прилично отжали. Срок выдачи разрешения на строительство сократили с 7 до 5 рабочих дней, градплан участка через ГИСОГД выдают за 5-7 дней вместо прежних 20-30, а с 1 марта 2026-го градостроительный кодекс подкрутили под межведомственный обмен. По архиву Doing Business число процедур в стройке у нас упало с 36 до примерно 14.

То есть скорость выдачи бумажки уже не главная боль. Боль в предсказуемости: пройдёт ли проект экспертизу, не завернут ли по местным нормам, что скажет конкретный отдел. Вот сюда и можно зайти русским аналогом: не ускорять штамп, а прогонять проект по региональным регламентам и прецедентам заранее, показывая застройщику вероятность отказа ещё до подачи.

Антитренд
Есть неявное знание по Полани: мы знаем больше, чем можем рассказать. Ровно оно живёт в голове чиновника, который двадцать лет согласовывает застройку в своём районе и нутром чует, какой проект зарубит комиссия, а какой пройдёт.

ИИ читает написанные нормы. Но написанные нормы это верхушка. Под ними местная политика, отношения, «этому соседу нельзя, а этому можно», прецедент, который нигде не задокументирован.

Поэтому на сложных объектах и спорных участках премию соберёт не алгоритм, а доступ. Не человечность ради человечности, а понятный бизнес: консультант со связями в администрации, который знает не букву, а погоду в кабинетах, лично проводит спорный проект через комиссию и выставляет за это премиальный чек. Пока ИИ гоняет типовые заявки за копейки, там, где алгоритм видит пустое поле «решение отдела», такой человек видит нужный кабинет и нужного собеседника, и берёт за это деньгами.

Реклама у блогеров это рынок, где ты платишь за то, что не можешь проверить. Охваты подрисовывают боты, комментарии докупают пачками, а «живая» аудитория у доброй половины аккаунтов существует только в презентации для бренда.

И поверх этого гора ручной работы: найти блогеров, отсеять накрутку, сторговаться в личке в трёх мессенджерах, свести всё в одну эксельку и не сойти с ума к моменту запуска.

Hypefy привлекли $7.2M на ранней стадии, чтобы всю эту возню заменить софтом, который сам находит блогеров, отсеивает накрутку, ведёт кампанию и считает результат.

Сигнал второго порядка
Начнём с того, что будет дальше. Когда подбор блогеров становится кнопкой, ценность утекает от того, кто их находит, к тому, кто владеет базой и данными о продажах. Агентства, которые жили на ручной работе и комиссии за посредничество, окажутся в положении турагентов после появления Booking. Кто-то станет тонким кураторским бутиком, остальные превратятся в перепродавцов чужого софта.

Как это работает
Ты загружаешь бриф, а дальше система сама подбирает креаторов из базы (компания заявляет 3 тысячи проверенных блогеров внутри плюс 12 миллионов из открытых источников в Instagram и TikTok), пишет первый оффер, торгуется по цене, оформляет договор, проверяет контент до публикации и платит.

Результат считается автоматически: персональные ссылки и промокоды, живой дашборд с охватами и конверсией. Менеджер из исполнителя превращается в того, кто нажимает «одобрить». Компания обещает срезать время на ведение кампании на 90%.

Что разгоняет
Считаем по-бытовому. Штатный менеджер по блогерам в западном агентстве стоит бренду тысячи долларов в месяц и тянет от силы десяток кампаний. Софт за долю этой суммы тянет сотни, и чем больше кампаний прошло, тем точнее он оценивает, кто из блогеров реально продаёт, а кто просто красиво отчитывается.

Отсюда петля: больше брендов, больше данных о реальных охватах, точнее подбор, ещё больше брендов. За полтора года после первого небольшого раунда компания разъехалась с 13 стран до 43 и открутила больше 700 миллионов показов. В клиентах NIVEA, Samsung, McDonald's, Philips, PepsiCo.

Где ров
Отличает Hypefy накопленная история о том, что реально сработало. «Этот блогер принёс бренду продажи, а этот слил бюджет» знает только тот, кто прогнал через себя тысячи кампаний, и это знание не спарсишь.

Честно: ров пока тонкий. Рынок тесный, и главный барьер, доверие крупного бренда к автоматике, покупается годами, а не софтом.

Куда смещаются внимание и деньги
Раньше инфлюенсер-маркетинг был ручным ремеслом: команда менеджеров держала в голове базу блогеров, торговалась в личке, вручную считала охваты. Теперь бренды платят не за менеджеров, а за платформу, которая делает то же самое без переписок.

Смещение простое. Ценность уходит из головы конкретного человека, который «знает нужных блогеров», в базу и алгоритм, который знает их всех сразу. За счёт того, что ИИ научился оценивать креатора и отсеивать накрутку быстрее, чем живой менеджер успевает открыть профиль.

Еще проекты
Тут не пусто, тут толкотня локтями.

• Upfluence прикрутили своего ИИ-агента поверх поиска и выплат.
• Modash заходят через Shopify и базу в 350 миллионов креаторов.
• GRIN построены на истории партнёрств больше чем на миллиард долларов.
• HypeAuditor сидят на отлове накрутки, ловят, по их словам, 95% фрода.

Как повторить у нас
Рынок блогеров в России АКАР оценивает в 57-60 млрд рублей, но 80% денег держат 500 крупнейших рекламодателей, а 94% блогеров берут за размещение меньше 100 тысяч рублей. Плюс своя специфика: обязательная маркировка через ОРД, токен ERID, отчёт в ЕРИР до 30 числа и сбор 3% с рекламных доходов с апреля 2025.

Вот тут и ниша. Не копировать глобальную базу, а сделать софт, который автоматом маркирует интеграцию, генерит ERID, шлёт отчёт в ЕРИР и считает тот самый сбор. Для СМБ, который сейчас боится штрафа больше, чем плохого блогера, это не фича, а причина платить.

Антитренд
А теперь смотрим, куда утечёт маржа, когда подбор станет кнопкой за копейки. Утечёт она в две стороны, и обе про деньги, а не про красивые слова.

Первая, эксклюзивные пулы креаторов. Когда любой бренд может спарсить те же 12 миллионов профилей, ценность не в списке, а в том, чтобы нужный блогер был законтрактован именно на тебя. Талант-агентства, которые держат топовых креаторов на эксклюзиве, продают не поиск, а доступ, которого в открытой базе просто нет. Это talent-менеджмент и сети типа MCN, и на автоматизации массы их чек только растёт.

Вторая, ловля накрутки. Чем дешевле и быстрее подбор, тем больше мусорных аккаунтов лезет в воронку и тем дороже стоит ошибка. Антифрод из галочки в чек-листе превращается в отдельный продукт, за который платят отдельными деньгами. HypeAuditor не зря сидит именно на этом.

Так что заработает не тот, кто автоматизировал подбор, это сделают все. Заработает тот, кто владеет эксклюзивом на нужных людей или умеет отличать живое от нарисованного.

Идея в одну строку: ИИ разгребает агенту почту, сам расставляет показы по календарю и пишет описания квартир, а риэлтор занимается людьми.

HousApp привлекли $4.9M на ранней стадии.

Суть в двух фразах. Три кубика: разбор переписки с готовыми ответами, авто-календарь показов, ловля лидов с сайта. Начинали как планировщик показов, подсадили пару тысяч агентов, потом допродали им же почту и лиды.

Рва нет, и это надо называть вслух
Такого ассистента команда из трёх человек соберёт за квартал: модели чужие, задача типовая, секретного соуса не видно. Держит только одно, уже подключённые агентства и привычка. Кто встроил софт в свой день, тот лишний раз не побежит переключаться. Всё.

Как это у нас
На 1 января 2026-го в России 53,6 тыс. риэлторов и 9,3 тыс. агентств, причём число контор за год выросло на 11,7 процента, максимум за пять лет. Только заходить сюда в лоб бессмысленно: почту и лиды у нас уже подмял «Домклик» с самой большой базой посредников, рядом ЦИАН и Авито Недвижимость.

Шанс не у отдельного приложения, а у надстройки поверх них: берёшь переписку из амоCRM небольшого агентства, пишешь описания, разгружаешь единственного администратора на пять агентов. Продавать не «платформу», а освобождённые вечера.

Антитренд
Есть парадокс Моравека: машине легко даётся сложное на вид (тексты, шахматы) и не даётся то, что любой ребёнок умеет по умолчанию.

Покупка квартиры ровно про это. Тридцать описаний ИИ напишет за минуту, а усадить напуганную семью, которая берёт первую в жизни ипотеку на двадцать лет, и удержать её за руку, когда сделка вот-вот срывается, никакой бот не сможет. Поэтому чем больше рутины уходит в софт, тем дороже живой агент там, где страшно и на эмоциях: дорогое жильё, первая покупка, сложные сделки с расселением. Рутину софт заберёт всю, а довести испуганную сделку до подписи это другая работа и другой чек.

Пригоняешь машину в салон, чтобы сдать в зачёт (трейд-ин). Менеджер обходит её кругом, цокает языком на царапину у порога, лезет под капот с фонариком. Потом называет цену. Она на треть ниже той, что крутилась у тебя в голове.

«Ну или продавайте сами. Полгода, звонки перекупов в семь утра, тест-драйвы с незнакомцами у подъезда».

И ты соглашаешься. Потому что возни хочется ещё меньше, чем денег.

Bidbus привлекли $15M нового раунда (всего $18.3M), чтобы перевернуть эту сценку: теперь не ты выпрашиваешь цену у одного салона, а десяток салонов дерутся за твою машину.

Как это работает
Выкладываешь машину, ИИ оценивает её и подбирает дилеров, которым такой инвентарь нужен. У них есть несколько часов, чтобы делать ставки.

Ставки видны вживую, крупным шрифтом, как табло на бирже. Люди снимают это на видео и постят в соцсети, а бесплатный трафик сам приходит на площадку.

По их словам, продавец получает на $2-3k больше, чем предлагает Carvana. Через площадку уже прошло около 10 000 машин.

Откуда тяга
У дилеров дефицит: подержанных машин на рынке мало, а торговать надо. Готовый инвентарь они рвут с руками, поэтому и приходят конкурировать.

Дальше петля: больше продавцов на площадке, больше дилеров дерутся за них, выше итоговые цены, а высокие цены тащат новых продавцов. Каждая сторона усиливает другую.

Чем защищён
Ров держится на двух вещах.
Первое: сеть дилеров, готовых торговаться. Bidbus подключили крупные группы вроде Lithia и Penske. Такую сеть собирают годами по одному контракту.

Второе: данные по реальным ставкам. Чем больше сделок прошло, тем точнее платформа знает, за сколько на самом деле уходит конкретная модель, и тем лучше матчит. Это то, чего нет ни у кого снаружи.

Куда смещаются внимание и деньги
Раньше продать свою подержанную машину значило сдать её одному покупателю: перекупу, салону или сервису вроде Carvana, который называет одно число по принципу бери или уходи. Ты в этой сделке слабая сторона, цену диктуют тебе.

Теперь эта же продажа переезжает в аукцион, где цену задаёшь ты, а торгуются за неё другие. Психология переворачивается: не проситель у окошка, а лот, за который поднимают руки.

Гоголевский Чичиков скупал мёртвые души по одной штуке у каждого помещика поодиночке, и всегда по своей цене. Собери он их в один зал на торги, вышло бы куда дороже. Bidbus собирает зал.

Кто рядом

• Carvana: мгновенная оценка онлайн, но одно число и бери или уходи.
• CarMax: оценка в салоне за минуты, тоже одна цифра без торга.
• ACV Auctions: онлайн-аукцион на подержанные машины, но между самими дилерами, частника туда не пускают.
• CarPrice: российский выкуп через аукцион, машину за полчаса выставляют тысячам дилеров.

Сигнал второго порядка
Если продавать машину станет так же прозрачно, как продавать акцию, оценка авто перестанет быть тёмным ремеслом перекупа с блокнотом. Появится публичная цена сделки.

А тот, кто накопит базу реальных ставок, получит биржевой тикер для подержанных машин. И тогда сама модель трейд-ина в салоне начнёт подтаивать: зачем отдавать одному по его цене, если рынок готов торговаться за тебя.

Что с этим у нас
Это тренд у нас уже проверен, и зовут его CarPrice: машину за 20-30 минут выставляют на аукцион для десяти с лишним тысяч дилеров, а продавец смотрит на ставки живьём на мониторе.

Рынок вторички у нас огромный: 6,2 млн машин в 2025 году, рекорд за всё время наблюдений, и это восемь из десяти всех автопродаж в стране. Так что спрос есть.

Что Bidbus делает иначе: ИИ вместо оценщика, продажа из дома без визита в салон, ставка на снабжение дилеров инвентарём в масштабе.

Идея на подумать: не общий аукцион на всё подряд, а узкая вертикаль, где оценка сложнее и разброс ставок шире. Спецтехника, мотоциклы, электрички с их вечным вопросом про здоровье батареи. Там, где обычному перекупу страшно, аукцион дилеров-спецов даёт продавцу максимум.

Антитренд
Аукцион звучит красиво, пока не вспомнишь рынок лимонов: продавец про свою машину всегда знает больше покупателя, и дилер это чует.

Поэтому часть людей вернётся к простому «продал за пять минут и забыл». Молодой матери некогда следить за ставками полдня. Человеку в переезде машину надо сбыть завтра, а не выторговать через неделю. Тому, кто продаёт битую после аварии, аукцион только вскроет все болячки. Все они доплатят дисконтом за скорость и отсутствие геморроя, и мгновенный выкуп никуда не денется.

А на другой стороне дилер в азарте торгов нет-нет да и переплатит: лот уходит тому, кто ошибся в оценке в большую сторону, и наутро тихо об этом жалеет.

Увидимся на следующей неделе.

Алексей