В личном кабинете появился доп. раздел “Микротренды. Быстрорастущие, новые поисковые запросы” (данные из Google по США). Находите быстрорастущие тренды раньше конкурентов.

Доступно для подписчиков PRO Tweekly (в личном кабинете можно оформить подписку).

ИИ-тренажер B2B-продаж. Ваша команда закроет на 40% больше сделок через 8 недель.

56 уроков с AI-практикой после каждого. 50+ техник из SPIN, MEDDPICC и ещё 12 методологий. Сцены из культовых фильмов для запоминания.

Начало курса — 11 декабря 2025. Присоединяйтесь всей командой.

Каждый день вы делаете одно и то же: открываете браузер, логинитесь в три сервиса, копируете данные из одного в другой, заполняете формы. Машинальные действия, которые съедают часы. Почему компьютер не может делать это сам?

Simular подняла $21.5M. Microsoft выбрала Simular в программу Windows 365 for Agents — одну из пяти компаний.

Как работает
ИИ-агент, который управляет вашим компьютером. Буквально: двигает мышкой, кликает, печатает. Вы говорите «забронируй мне билет в Берлин на следующую пятницу» — агент открывает браузер, ищет рейсы, заполняет формы, показывает варианты.

Продукт для macOS уже доступен. Windows — в партнёрстве с Microsoft, скоро запуск. Основатели ожидают, что Windows-версия будет популярнее.

Бенчмарки
Agent S от Simular — первое место на OSWorld, стандартном бенчмарке для компьютерных агентов. Точность 69.9%, человек — 72%. Почти паритет. Best Paper на ICLR 2025.

Основатели — бывшие инженеры Google DeepMind, работали над Waymo. Они понимают, как строить агентов, которые действуют в реальном мире.

Почему это важно
Рынок RPA (роботизированной автоматизации) достигнет $22.9 млрд к 2030 году. Но классический RPA — это скрипты, которые ломаются при любом изменении интерфейса. Агент на LLM адаптируется: видит экран, понимает контекст, находит нужную кнопку даже если она переехала.

OpenAI и Anthropic уже показали прототипы. Гонка началась. Simular — в числе лидеров.

Как заработать
Постройте «Simular для бухгалтерии». Узкая вертикаль: сверка документов, заполнение деклараций, выгрузка отчётов. Глубже интеграция — выше ценность.

Запустите агентство автоматизации на Simular. Приходите в компанию, находите повторяющиеся процессы, настраиваете агентов.

Антитренд
Агенты, которые контролируют компьютер, пугают корпоративную безопасность. Что если агент утечёт данные? Кликнет не туда? Отправит письмо не тому?

Постройте «аудит ИИ-агентов». Сертификация безопасности, мониторинг действий, страховка от ошибок. Enterprise заплатит за спокойствие.

Еще проекты

• Anthropic Computer Use — Claude управляет компьютером, бета с октября 2024
• OpenAI Operator — автономный браузерный агент
• Adept AI — enterprise-агенты, $415M funding
• UiPath — лидер RPA, 7x Gartner Magic Quadrant
• Automation Anywhere — agentic process automation

$70 миллионов на Seed. Для европейского стартапа, которому три месяца от роду. Эрик Шмидт, бывший CEO Google, лично зашёл. Что-то тут явно не так. Или наоборот — очень так.

Проект Gradium вышел из стелса и привлек $70M на идее сделать качественные голосовые интерфейсы.

В чём фокус
Четыре исследователя из DeepMind и Meta решили, что голосовые интерфейсы — это следующий большой сдвиг. Не чат-боты, а именно голос. Когда ты разговариваешь с ИИ как с человеком, без задержки в три секунды, пока модель думает.

Gradium строит ультра-быстрые аудио-языковые модели. Латентность меньше 300 миллисекунд. Пять языков на старте: английский, французский, немецкий, испанский, португальский. API для разработчиков, B2B-фокус.

Через шесть недель после основания компания уже генерирует выручку. Клиенты из игр, здравоохранения, клиентского сервиса.

Почему голос
Рынок голосовых ИИ-агентов растёт с $2.4 до $47.5 млрд к 2034 году. CAGR 35%. Но технология пока сырая: либо быстро и плохо, либо качественно и с паузами.

Gradium обещает и скорость, и естественность. Если получится — станут инфраструктурным слоем для тысяч приложений. Каждый голосовой ассистент, каждый колл-центр, каждая игра с NPC.

Почему такой чек
Команда. Основатели строили голосовые модели в DeepMind и Meta. Они знают, где узкие места и как их обойти. Инвесторы платят за экспертизу, которую невозможно нанять.

Второй фактор — гонка. OpenAI, Google, ElevenLabs уже в рынке. Чтобы догнать, нужен капитал на вычисления и таланты. $70M даёт фору в 18-24 месяца.

Как применить
Сделайте вертикальное решение на Gradium API. «Голосовой консьерж для отелей», «ИИ-репетитор с голосом». Платформа даёт инфраструктуру, вы — нишевую экспертизу.

Постройте студию локализации. Gradium поддерживает несколько языков, но русского пока нет.

Антитренды
Чем лучше синтетический голос, тем выше ценность настоящего. Подкасты с живыми ведущими, аудиокниги в авторском исполнении, голосовые открытки от реальных людей.

Конкуренты

• ElevenLabs — лидер рынка, $3.3B оценка, 32+ языка
• OpenAI Voice — GPT-4o с голосом, Realtime API
• Deepgram — 200K разработчиков, $72M Series B
• Play.ht — 800+ голосов, 142 языка
• Resemble.ai — клонирование голоса за 10 секунд

Gradium ставит на скорость и качество одновременно. Если выполнят обещание — могут стать «AWS для голоса».

В Индии и в России строительство — это когда подрядчик обещает «через три месяца», а заканчивает через год. Если заканчивает. Бетон сохнет медленно, рабочие исчезают, материалы дорожают. Знакомая история для любой страны.

Modulus Housing привлекла (~$7.8M) на развитие проекта по быстрому строительству.

Что делают
Сборные здания за 30 дней. Не бытовки, а полноценные конструкции: медпункты, офисы, станции зарядки для электромобилей. Секрет — запатентованный бетон, который набирает прочность за часы вместо недель.

За восемь лет (компания работала в стелсе) построили 1500+ объектов в 21 штате Индии.

Почему сейчас и в чем тренд
Рынок сборных зданий в Индии достигнет $15 млрд к 2033 году. Драйверы — урбанизация, нехватка рабочих рук, требования к скорости. Когда Amazon открывает склад, ждать год — не вариант.

Механика защиты
Восемь лет R&D и 1500 проектов — это база знаний, которую невозможно скопировать быстро. Каждое здание обучает команду: какие решения работают в муссонный сезон, как адаптировать конструкцию под сейсмику.

Сеть из 10 заводов по Индии — логистический ров. Конкуренту придётся годами строить производственную инфраструктуру.

Как заработать
Лицензируйте технологию для России и СНГ. Быстровозводимые ФАПы, модульные школы, вахтовые посёлки — везде одна боль: долго и дорого. Партнёрство с Modulus даёт готовое решение.

Постройте маркетплейс модульных зданий. Заказчик выбирает конфигурацию, система считает цену и сроки, подключает ближайший завод. Uber для стройки.

Кто работает на противоходе
Массовое модульное строительство обесценивает «уникальную архитектуру». Когда каждый офис выглядит одинаково, премиум-клиенты ищут что-то особенное.

Откройте бутик-студию «анти-модульного» строительства. Ручная работа, авторский проект, натуральные материалы. Целевая аудитория — те, кто платит за уникальность, а не за скорость.

Другие примеры

• Tata Steel Nest-In — LGSF-конструкции, 26+ штатов
• EPACK Prefab — публичная компания, 1200+ клиентов
• Pressmach — на рынке с 1985 года
• Modulex — 3D-модули с IoT-интеграцией
• Loom Crafts — люксовый сегмент, 45-90 дней

Modulus выигрывает за счёт технологии бетона и скорости. 30 дней — это в 2-3 раза быстрее конкурентов.

Американская медицинская страховка — это когда платишь $500 в месяц, а потом ещё $5000 франшизы, прежде чем страховка начнёт работать. Люди избегают врачей, копят болезни, потом попадают в госпиталь. Все проигрывают: пациент болеет, работодатель платит за лечение, страховая разбирается с претензиями.

Продолжение трендов 4-10 в Tweekly Pro.

Suno генерирует песни из промптов. Warner подаёт в суд. Udio делает то же самое. Sony подаёт в суд. Музыкальная индустрия и ИИ-стартапы — как огонь и вода. Или как нефтяные компании и климатические активисты. Ненавидят друг друга, но вынуждены сосуществовать.

Основатель Адам Джозеф отправил холодное письмо Марку Кубану. Тот ответил. Через несколько месяцев — инвестиция. История как из мотивационной презентации, но она реальная.

Когда ваш сайт падает, Sentry присылает алерт. Когда ваш ИИ-агент галлюцинирует, застревает в цикле или просто несёт чушь — вы узнаёте от разъярённого клиента. Классические метрики тут бесполезны: токены посчитаны, latency в норме, а агент всё равно сломан.

Средний ритейлер использует 15-20 разных систем. SAP для финансов, отдельный портал для поставщиков, Excel для планирования, email для согласований. Менеджер проводит день, копируя данные из одной системы в другую. Автоматизация? RPA-боты ломаются при каждом обновлении интерфейса.

Корпоративное обучение — это когда HR покупает курсы, которые никто не проходит. Сотрудники кликают «далее» не глядя, ставят галочку в отчёт. Компания тратит миллионы на L&D, а реальные навыки растут только у тех, кто учится сам.

Средний менеджер по продажам тратит 66% времени на всё, кроме продаж. Заполняет CRM, ищет контакты, пишет письма, которые никто не откроет. Оставшиеся 34% — собственно работа. Абсурд, за который компании платят $150K в год.

Tweekly Pro — это:
✅ 10 трендов и бизнес-идей вместо 3-х
✅ Доступ к архиву 3000+ трендов с AI-поиском
✅ Конспекты лучших бизнес-книг
✅ Записи встреч с экспертами
✅ Мини-курсы по поиску бизнес-идей и копированию стартапов
✅ Быстрорастущие поисковые запросы. Находите раньше конкурентов

Всего за 990₽/месяц. Окупается многократно, после первой же внедренной идеи.

Увидимся на следующей неделе.

Алексей